Flask搭建一个最简单的图像分类项目

最新推荐文章于 2024-02-21 08:56:38 发布

原创最新推荐文章于 2024-02-21 08:56:38 发布 · 1.1k 阅读

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#python #tensorflow #深度学习 #人工智能

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该博客介绍了如何利用Python的Flask框架和Tensorflow2.4.1搭建一个简单的图像分类项目。首先，你需要具备Python、Flask和深度学习的基础知识。实验环境包括Python3.6.2、Tensorflow2.4.1、Flask1.1.1等。项目结构清晰，包括静态文件、模板、上传文件和主要的应用程序。权重文件Classify_model.h5来源于Tensorflow2实现的LeNet模型。要运行项目，只需执行`python flask_app.py`。

部署运行你感兴趣的模型镜像

Flask搭建一个最简单的图像分类项目

前提条件

了解Python语言，并会安装第三方库
了解Python Web Flask框架
了解Tensorflow深度学习框架

实验环境

Python 3.6.2
Tesorflow 2.4.1
Flask 1.1.1
Numpy 1.18.5
Opencv 3.4.2

源码获取

下载地址

https://github.com/FreemanTang/Flask_Classify
# 或者
https://gitee.com/freemantang/Flask_Classify
# 或者
链接：https://pan.baidu.com/s/1wUSgtxkzX97YsX6Ud0ahFg 
提取码：7b0n

想知道Classify_model.h5权重文件是怎么来的，可查阅Tensorflow2实现LeNet.