2019河南省ccpc大小接近的点对(主席数+离散化+dfs序

本文介绍了一种使用树状数组进行区间更新查询的算法实现,该算法能够有效地处理树形结构上的区间加权操作和查询任务。通过预处理和递归方式构建数据结构,并采用离散化等技巧优化效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<cmath>
#include<string>
#include<cstring>
#include<bitset> 
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<set>
#include<map>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#define IOS ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);
#define endl "\n"
#define int long long
#define PI  acos(-1)
using namespace std;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = 4e5+5;
const int mod = 1e9 +7;
int n,m,k;
int a[maxn],e[maxn],ne[maxn],h[maxn],cur,idx,edt;
int root[maxn];
int d[maxn];
vector<int> num;
struct node{
	int l,r;
	int cnt;
}tr[maxn * 20];
int cnt[maxn];
void pushup(int u){
	tr[u].cnt = tr[tr[u].l].cnt + tr[tr[u].r].cnt;
}

int get(int x){
	return lower_bound(num.begin(),num.end(),x) - num.begin();
}

void add(int a,int b){
	e[cur] = b,ne[cur] = h[a],h[a] = cur++; 
}

int build(int l,int r){
	int p = ++idx;
	if(l == r) return p;
	int mid = l + r >> 1;
	tr[p].l = build(l,mid);
	tr[p].r = build(mid + 1,r);
	return p;
}

int insert(int x,int l,int r,int p){
	int q = ++idx;
	tr[q] = tr[p];
	if(l == r){
		tr[q].cnt++;
		return q;
	}
	int mid = l + r >> 1;
	if(x <= mid) tr[q].l = insert(x,l,mid,tr[p].l);
	else tr[q].r = insert(x,mid + 1,r,tr[p].r);
	pushup(q);
	return q;
}
int query(int l,int r,int L,int R,int q,int p){
	if(L >= l && R <= r) return tr[q].cnt - tr[p].cnt;
	int mid = L + R >> 1;
	int cnt = 0;
	if(l <= mid) cnt += query(l,r,L,mid,tr[q].l,tr[p].l);
	if(r >  mid) cnt += query(l,r,mid + 1,R,tr[q].r,tr[p].r);
	return cnt;
}

void dfs(int u){
	int ds = 0;
	for(int i = h[u] ; i != -1 ; i = ne[i]){
		int j = e[i];
		dfs(j);
		ds += d[j];
		cnt[u] += cnt[j];
	}
	d[u] = ds + 1;
	root[++edt] = insert(get(a[u]),0,num.size() - 1,root[edt - 1]);
	cnt[u] += query(get(a[u] - k),get(a[u] + k),0,num.size() - 1,root[edt],root[edt - d[u]]);
	
}

void solve(){
	scanf("%lld%lld",&n,&k);
	for(int i = 1 ; i <= n ; ++i ){
		scanf("%lld",&a[i]);
		num.push_back(a[i]);
		num.push_back(a[i] - k);
		num.push_back(a[i] + k);
	}
	memset(h,-1,sizeof(h));
	int x;
	for(int i = 1 ; i < n ; ++i){
		scanf("%lld",&x);
		add(x,i + 1);
	}
	sort(num.begin(),num.end());
	num.erase(unique(num.begin(),num.end()),num.end());
	root[0] = build(0,num.size() - 1);
	dfs(1);
	for(int i = 1 ; i <= n ; ++i ) printf("%lld\n",cnt[i]);
}

signed main(){
	solve();
	return 0;
}
/*
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* ┃       ┃
* ┃   ━   ┃ ++ + + +
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*  ◥██◤ ◥██◤ +
* ┃   ┻   ┃
* ┃       ┃ + +
* ┗━┓   ┏━┛
*   ┃   ┃ + + + +Code is far away from  
*   ┃   ┃ + bug with the animal protecting
*   ┃    ┗━━━┓ 神兽保佑,代码无bug 
*   ┃        ┣┓
*    ┃        ┏┛
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*    ┗┻┛ ┗┻┛+ + + +
*/

 

### 2023 CCPC河南赛区比赛题目及解析 #### 动态规划的应用——E.矩阵游戏 在2023年的CCPC河南站比赛中,有一道名为“矩阵游戏”的题目引起了广泛关注。该题的核心在于如何通过优化算法降低时间复杂度,从而实现高效求解。最初可以采用暴力递归的方式解决问题,但由于其指级的时间复杂度,在大规模据下显然不可行。因此,引入动态规划的思想成为必然选择[^1]。 以下是基于动态规划解决此问题的一个简单代码示例: ```python def dp_matrix_game(matrix, n, m): # 初始化dp组 dp = [[0 for _ in range(m)] for __ in range(n)] # 边界条件初始化 dp[0][0] = matrix[0][0] # 填充dp表 for i in range(1, n): dp[i][0] = dp[i-1][0] + matrix[i][0] for j in range(1, m): dp[0][j] = dp[0][j-1] + matrix[0][j] for i in range(1, n): for j in range(1, m): dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + matrix[i][j] return dp[n-1][m-1] ``` 这段代码展示了如何利用二维动态规划来计算从左上角到右下角的最大路径和,其中`matrix`是一个给定的整矩阵,而`n`和`m`分别表示矩阵的行和列。 #### 排列与质问题分析——K题 另一道值得讨论的是关于排列与质的问题(K题)。对于较小规模的情况(`n<10`),可以直接使用暴力枚举的方法找出符合条件的所有排列组合;而对于稍大一据范围,则可以通过特定模式简化运算过程。具体而言,当输入参位于区间 `[5,9]` 中时,只需依次打印从小到大的奇列后再接续偶值即可满足题目需求[^2]。 例如,针对某个具体的测试样例 `n=7`, 输出应为:`1 3 5 7 2 4 6`. --- ### 参赛经验分享 参加此类竞赛不仅考验选手的技术实力,同时也对其心理素质提出了较高要求。回顾去年的比赛经历,团队成员之间缺乏有效沟通以及对未知领域探索不足成为了失利的主要原因所在。为了避免再次发生类似状况,建议未来参赛者们提前做好充分准备: - **熟悉常用算法模板**: 如图论、字符串处理等领域经典模型; - **加强合作意识培养**: 定期开展模拟训练活动增进默契程度; - **保持良好心态调整策略**: 面对难题不要轻易放弃尝试多种思路寻找突破口. ---
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