《定风波 ·入坑》

作者原专业为自动化仪表,现投身软件行业。受到《乔布斯传》及吴军博士《浪潮之巅》的影响,决定探索计算机世界。尽管专业背景与当前职业不完全匹配,但仍怀揣着对技术的热爱。

                                                                                 《定风波》 

                                                                                             ——苏轼

                         三月七日,沙湖道中遇雨,雨具先去,同行皆狼狈,余独不觉。而已遂晴,故作此词。

                         莫听穿林打叶声,何妨吟啸且徐行。竹杖芒鞋轻胜马,谁怕?一蓑烟雨任平生。

                         料峭春风吹酒醒,微冷,山头斜照却相迎。回首向来萧瑟处,归去,也无风雨也无晴。

 

        很喜欢苏轼的这首定风波,所以把它放在开头。本篇作为发刊首作,那就先来说说我的入坑经历吧!

        高中喜欢化学,大学进了化工学院学的却是自动化仪表,现在却在软件行业工作。就像《阿甘正传》的阿甘所说“人生就像一盒巧克力,你永远不知道下一块会拿到什么味道”,行业特性为硬件—>半软半硬—>全软。虽然工作中也接触互联网,但下定决心入坑的,还是拜《乔布斯传》和吴军博士的《浪潮之巅》影响,它仿佛在说“欢迎来到计算机的世界!”。所以我是半路出家,但我喜欢探索和发现。

        既然已经过了纠结报考清华还是北大的年龄,那作为一个立志成为架构师的男人而言,除了想燃烧七岁到七十岁所有女性的芳心外,那就是燃烧半个开源社区了。另外,如果哪天我不热爱技术了,说明我……

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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