数据结构复习一：哈希表的总结

昨天复习了一下哈希表，今天来总结一下。

哈希表概述

哈希表，是根据关键码值(key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录。由于可以根据哈希函数直接得到对应位置，哈希表的查找时间复杂度为O(1)。这是一种以空间换时间的做法。

通常哈希表的做法是采用数组实现，利用哈希函数把key转化成整形数字，然后将该数字对数组长度进行取余，取余结果当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。

哈希表的查询同样采用哈希函数，找到key对应的数组下标，查看对应的value是否在该位置上即可。

构造散列函数

散列函数能使一个对数据序列的访问过程更加有效，通过散列函数，数据元素将被更快定位。

1. 直接定址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即$hash(k)= k$ 或$hash(k)=a*k+b$，其中 $a b$ 为常数（这种散列函数叫做自身函数）。
2. 数字分析法：假设关键字是以r为基的数，并且哈希表中可能出现的关键字都是事先知道的，则可取关键字的若干数位组成哈希地址。
3. 平方取中法：区关键字平方后的中间几位为哈希地址。比如 112