Python数据分析实例五、US 大选捐款数据分析

美国联邦选举委员会 （FEC） 公布了对政治竞选活动的贡献数据。这包括投稿人姓名、职业和雇主、地址和投款金额。2012 年美国总统大选的贡献数据以单个 150 MB 的 CSV 文件P00000001-ALL.csv形式提供，该文件可以通过以下pandas.read_csv加载：

import pandas as pd

fec = pd.read_csv("datasets/fec/P00000001-ALL.csv", low_memory=False)
print(fec.info())
print(fec.iloc[123]) # 示例记录

加载成DataFrame输出该对象内容信息：

这个DataFrame 中的示例记录如下所示：

数据中没有政党隶属关系，因此添加此关系数据非常有用。可以使用 unique 获取所有唯一政治候选人的列表：

import pandas as pd

fec = pd.read_csv(