python中的概念1——迭代器

最新推荐文章于 2026-01-09 15:10:18 发布
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#python #生成器

本文深入解析Python中的迭代概念，包括如何使用for循环遍历各种数据结构，如列表、元组、字典等。详细讲解了dict.items()的使用，列表生成式的便捷性，以及生成器的实现原理和优势。探讨了迭代器与生成器的关系，以及如何利用iter()函数将可迭代对象转换为迭代器。
迭代

如果给定一个tuple/list，我们可以通过for循环来遍历这个list/tuple，这种遍历我们称为迭代。任何可迭代的对象都可以用for来遍历。

dict.items()

可以将dict转换为list

列表生成式

python内置的，可以用来快速创建list的生成式

[x + y for x in "abc" for y in "123"]
生成器

可以一边循环，一边计算的机制。generator保存的算法。
generator也是一个可迭代对象！

g = (x * x for x in range(1,11))

generator提供next()方法来获取下一个元素值：

next(g)

yield：
如果一个函数中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator！

迭代器：iterator

python的迭代器(iterator)对象表示的是一个数据流，iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，知道没有数据时抛出StopIteration错误。

可以把这个数据流看作成是一个有序序列，但是我们不能提前知道序列的大小，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

可迭代对象（iterable）
    |--迭代器 iterator
    |   |--生成器 generator
    |--字符串 str  
    |--列表 list  
    |--元组 tuple
    |--集合 set
    |--字典 dict

生成器隶generator属于迭代器iterator。生成器的优势：节省内存、代码简洁

iter()

可快速将可迭代对象转换为迭代器

全面理解Python中的迭代器
南风以南
04-29 8173
迭代是一种重复获取数据集合中元素的过程，一次只获取一个元素，直到遍历完所有元素。在Python中，迭代通常用于遍历序列（如列表、元组）或任何可迭代对象。自定义迭代器允许我们创建自己的数据结构并以迭代方式访问其内容。在Python中，最常见的方式是通过生成器函数来实现。生成器函数是一种特殊的迭代器，使用yield语句暂停和恢复函数的执行。# 使用自定义迭代器print(num)itertools模块包含了许多有用的迭代器函数，如count()cycle()chain()等。例如，count()break。
详解python三大器——迭代器、生成器、装饰器
weixin_45005677的博客
10-19 3729
迭代器 聊迭代器前我们要先清楚迭代的概念：通常来讲从一个对象中依次取出数据，这个过程叫做遍历，这个手段称为迭代(重复执行某一段代码块，并将每一次迭代得到的结果作为下一次迭代的初始值)。 可迭代对象(iterable)：是指该对象可以被用于for…in…循环，例如：集合，列表，元祖，字典，字符串，迭代器等。 在python中如果一个对象实现了 iter 方法，我们就称之为可迭代对象，可以查看set\list\tuple…等源码内部均实现了__iter__方法 如果一个对象未实现__iter__方法，但.
python迭代器定义_Python-迭代器相关概念
weixin_39984403的博客
12-20 322
各概念关系图一些基本概念1 容器可以询问某个元素是否包含其中，如list，set，tuples,dict等都是容器2 迭代器(iterator)1)迭代器是一个带状态的对象，任何实现了iter和next__方法的对象都是迭代器(python2:任何实现next()方法的对象都是迭代器)。2)其中iter返回迭代器本身，next返回容器中的下一个值。如果容器中没有更多元素了，则抛出Stopitera...
一篇文章彻底搞懂Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)与生成器(Generator)的概念
09-19
主要给大家介绍了如何通过一篇文章彻底搞懂Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)与生成器(Generator)的概念，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
Python中的迭代器到底是一个什么样的概念？
Kp0fS的草稿纸
12-03 288
Python中的所有东西都是对象。 那什么是迭代器呢？ 实现了__next__()方法的对象，就叫做迭代器； 迭代器的优势： （1）迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。 参考： （1）https://www.cnblogs.com/duwenxing/p/7397759.html （2）https://www.cnblogs.com/angryc...
Python的迭代器
Erick Lv的笔记
03-24 683
Python的迭代器 什么是迭代器 Python的迭代器在for内部通过循环实现。Python的迭代器对象必须实现__iter__()和__next__()方法。 如果我们可以通过迭代器获取一个对象，那么这个对象称为“可迭代的”。很多内置的容器，比如list、tuple、string等，都是可迭代的。 通过迭代器进行迭代 我们可以使用next()函数对一个迭代器中所有的元素进行迭代...
python3基础篇（六）——迭代器与生成器，生成式
12-21
【Python3基础篇（六）——迭代器与生成器，生成式】 在Python3中，迭代器和生成器是两种非常重要的数据处理工具，尤其在处理大量数据时，它们能够有效地节省内存空间并提高程序效率。 ### 1. 迭代器 迭代器是一...
python高阶应用——迭代器与可迭代对象
qq_45075570的博客
04-11 572
在 Python 中，迭代器（Iterator）和可迭代对象（Iterable）是两个相关但不同的概念，它们定义了对象如何在一个序列中一次处理一个元素。
Python开发入门——迭代的基本使用
09-16
`values()`返回一个包含字典所有值的列表，而`itervalues()`返回一个迭代器，两者都能用于遍历字典的值。但它们之间存在差异：`values()`会先构建一个包含所有值的列表，占用额外的内存，而`itervalues()`则是在迭代...
python-迭代器（Iterator）详解
网络风云的博客
12-18 3752
通过实现 __iter__() 和 __next__() 方法，python 允许你自定义迭代器来满足不同的需求。在 python 中，迭代器是一种遵循特定协议的对象，允许我们遍历容器中的元素（如列表、元组、字典等，叫可迭代对象），而无需直接操作容器的内部数据结构。：如果你创建自定义迭代器，确保正确实现 __iter__() 和 __next__() 方法，并处理好 StopIteration 异常。：通过实现 __iter__() 和 __next__() 方法，开发者可以自定义复杂的迭代逻辑。
Python 中的迭代器：原理与使用
威桑的博客
12-08 2135
python迭代器
什么是Python迭代器？
weixin_30273175的博客
06-30 814
迭代器（Iterator）：迭代器可以看作是一个特殊的对象，每次调用该对象时会返回自身的下一个元素，从实现上来看，一个迭代器对象必须是定义了_...
Python 迭代器的概念
lujiandong1的专栏
09-17 2412
使用迭代器的理由： 1、“流式”数据处理方式减少内存消耗： 比如处理文件，一下猛地把全部数据全部取出来放到内存里面进行处理会导致程序消耗大量内存，有时甚至没法做到，一般我们会一部分一部分的对文件内容进行处理： for text_line in open("xx.txt"): print text_lineopen("xx.txt")返回的是可迭代的对象，所以，可以渐进式地对文件的内容进行
Python中iteration(迭代)、iterator(迭代器)、generator(生成器)等相关概念的理解
dawningblue的博客
05-22 1万+
在阅读Python tutorial类这一章的时候出现了iterator的概念，我是一个是编程的半吊子，虽然在其它语言（比如Java和C++）中也听过这个概念，但是一直没认真的去理解，这次我参考了一些文章，总结了一些我的看法。 首先，我在理解相关的概念的时候总是试图探索引入相关概念的背后的真正意图，我们看到的多半都是用法，那么为什么要这么用，也许搞清楚了每件事情背后的目的，接下来产生的解决方案才能
python迭代器是什么_python中什么是迭代器
weixin_42364609的博客
02-04 1570
本文主要讲解python中的迭代器Iterator。什么是迭代器迭代器是访问可迭代对象的工具迭代器是指用iter(obj)函数返回的对象(实例)迭代器是指用next(it)函数获取可迭代对象的数据迭代器函数(iter和next)iter(iterable)从可迭代对象中返回一个迭代器,iterable必须是能提供一个迭代器的对象next(iterator) 从迭代器iterator中获取下一了记录...
Python可迭代对象，迭代器，生成器的区别
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本篇文章简单谈谈Python中可迭代对象，迭代器和生成器之间的关系。刚开始我认为这两者是等同的，但后来发现并不是这样；直接抛出结论： 可迭代对象包含迭代器。 如果一个对象拥有__iter__方法，其是可迭代对象；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器。 定义可迭代对象，必须实现__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法。 生成器是一种特殊的迭代器，生成器自动实现了“迭代器协议”（即__iter__和next方法），不需要手动实现两方法。 生成器在迭代的过程中可以改变当前迭代值
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一名在读大学生，正在学习深度学习，会定期分享一些该领域内容。欢迎大家一起交流学习~
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python迭代器详细说明
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10-18 8117
如何理解迭代对象迭代器以及迭代协议：  Iterable              Iterator   1、可迭代对象和迭代器  可迭代的对象有个 __iter__ 方法，每次都实例化一个新的迭代器；而迭代器要实现 __next__ 方法，返回单个元素，此外还要实现 __iter__ 方法，返回迭代器本身   可迭代的对象一定不能是自身的迭代器。也就是说，可迭代的对象必须实
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本文介绍了网络编程的基础知识，主要包括三个方面：网络编程三要素（IP地址、端口号、协议）、Socket通信原理及实现步骤。IP地址分为IPv4和IPv6，端口号范围为0-65535，协议包括TCP（可靠连接）和UDP（无连接）。Socket通信通过创建客户端和服务器端Socket对象实现数据传输，详细说明了建立连接的"三次握手"和断开连接的"四次挥手"过程。文章还提供了编解码示例代码，展示字符串与二进制数据的相互转换，并给出了客户端收发信息的完整实现案例，包括创建So
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### Python 中迭代器的概念解释 #### 一、迭代器的基本概念 迭代器是一种可以记住遍历位置的对象。该对象应该实现两个特殊的方法 `__iter__()` 和 `__next__()`, 所以其也被称为迭代协议[^1]。 - **`__iter__()`**: 返回迭代器本身。 - **`__next__()`**: 返回下一个值，如果不存在更多项，则引发 `StopIteration` 异常。 通过这种方式，可以在不创建整个序列的情况下逐个访问元素，从而节省内存资源并提高效率。 #### 二、迭代器的优点 使用迭代器有多个显著的好处： - 节省内存空间：不需要一次性加载全部数据到内存中； - 提高性能：按需计算每个项目而不是预先构建完整的列表或其他容器结构； - 更加简洁清晰的代码逻辑：使得处理集合类的数据更加直观易懂； 这些特性使迭代器成为处理大数据集的理想工具之一[^3]。 #### 三、迭代器与可迭代对象的区别 需要注意的是，在 Python 中存在两种不同的概念——**迭代对象**(Iterable)和**迭代器对象**(Iterator): - 可迭代对象是可以被用来初始化一个迭代过程的对象, 它实现了 `__iter__()` 方法返回一个新的迭代器实例; - 迭代器则是实际执行迭代操作的对象, 实现了上述提到过的 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法; 简单来说就是前者提供了一种获取后者的方式而后者负责具体的遍历工作. ```python from collections.abc import Iterator print(isinstance(iter([]), Iterator)) # True print(isinstance(iter({}), Iterator)) # True print(isinstance(iter("python"), Iterator)) # True print(isinstance(iter(()), Iterator)) # True ``` 此段代码展示了如何判断给定对象是否为迭代器对象。对于任何类型的可迭代对象（如列表、字典、字符串或元组），调用其 `iter()` 函数都会得到相应的迭代器实例，并且这些实例都应该是 `collections.abc.Iterator` 的子类。
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