推荐一篇tarjan的神解释

最新推荐文章于 2024-07-18 13:33:43 发布
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博主对Tarjan算法感兴趣但不懂，找到了一篇关于Tarjan算法的神解释文章，并给出了访问链接。

最近tarjan算法感兴趣，然而却并不懂，终于找到了一篇神解释文章：

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Free__Life
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tarjan—算法的神（一）
weixin_40393403的博客
09-09 813
本篇包含 tarjan 求强连通分量、边双连通分量、割点 部分， tarjan 求点双连通分量、桥（割边）在下一篇。 伟大的 Robert Tarjan 创造了众多被人们所熟知的算法及数据结构，最著名的如：（本文的）连通性相关的 tarjan 算法，Splay-Tree，Toptree，tarjan 求 lca 等等。 注：有向图的强连通分量、无向图的双连通分量、tarjan 求最近公共祖先...
Tarjan算法详细讲解
木牛的博客
07-06 1万+
Tarjan算法讲解的博客网上找到三篇比较好的,现在都转载了,个人只研究了第一篇,正如博主所说,讲的标比较详细,清晰,剩下两篇也可以看一下. 卿学姐视频讲解https://www.bilibili.com/video/av7330663/ 以下内容转自:http://www.cnblogs.com/uncle-lu/p/5876729.html 全网最详细tarjan算法讲解，我不敢说别的。反正其他tarjan算法讲解，我看了半天才看懂。我写的这个，读完一遍，发现原来tarjan这么简单！ ...
LCA 最近公共祖先的Tarjan算法
菜鸡的博客
09-28 185
LCA 最近公共祖先 Tarjan(离线)算法的基本思路及其算法实现 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先？)： 　　　　在一棵没有环的树上，每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点，而最近公共祖先，就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点。 　　　　换句话说，就是两个点在这棵树上距离最近的公共祖先节点。 　　　　所以LCA主要是用来处理当两个点仅有唯一一条确定的最短路径时的路径...
Tarjan 这个算法大神
程序员吴师兄的博客
12-01 711
有同学在学习图论算法的时候，发现这里有个 Tarjan 算法，那里有个 Tarjan 算法，而似乎 Tarjan 算法解决的问题并不一样，于是非常迷惑：Tarjan 算法到底是指什么？这...
tarjan 算法讲解
hxc2101的博客
08-20 260
其他文章：https://www.byvoid.com/zhs/blog/scc-tarjan   https://www.byvoid.com/zhs/blog/biconnect 浅析Tarjan算法在信息竞赛中的运用：https://wenku.baidu.com/view/31bac2b03c1ec5da51e27092.html 转自：http://www.cnblogs.com/u...
全网最!详!细!Tarjan算法讲解。
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AC_Dreameng
07-17 2万+
Tarjan算法讲解的博客网上找到三篇比较好的,现在都转载了,个人只研究了第一篇,正如博主所说,讲的标比较详细,清晰,剩下两篇也可以看一下. 以下内容转自:http://www.cnblogs.com/uncle-lu/p/5876729.html 全网最详细tarjan算法讲解，我不敢说别的。反正其他tarjan算法讲解，我看了半天才看懂。我写的这个，读完一遍，发现原来tarjan这
蒟蒻学Tarjan
weixin_45874139的博客
08-07 463
Tarjan以及其各种用途 在度过了一段漫长的自学图论时光后，本蒟蒻开始写第一篇博客，一方面为了总结自己的所得，一方面觉得蒟蒻写的东西会更适合其他蒟蒻，废话不多说，开搞。 等等，在开搞之前，还是先介绍一下tarjan算法的命名人Robert Tarjan，他，计算机科学家，以他命名的tarjan算法能够在线性时间内求出图的割点与桥，进而求出图的各种连通分量，为图论的发展做出了巨大的贡献。 okk正式开搞。 图的存储方式都是链式前向星（不会吧不会吧，不会真的有人开始学图论了还什么都用矩阵在存吧） #defin
神奇的洛谷[主页篇 P1]
Starmoon_dhw博客在役OI选手
07-18 1196
陈独秀同志，请你坐下，你这种行为挡住了旁边的李大钊同志发言，这让胡适同志很难受，令鲁迅同志很难堪，朱自清同志表示很尴尬，钱钟书和徐志摩同志已经在撸袖子了，所以，为了你的生命安全，请默默坐下，低调做人，你凳子上的钉子我已经给你拔掉了，凳子底下的地雷我也给你挖出来了，对面楼上的狙击手也被击毙了，下水道里的特务也被淹死了，现在能不能坐下来了？你站的地方产生了磁场.”正当爱因斯坦在考虑该抓高斯还是特斯拉的时候,发现他俩一人找了一块地板砖抱着,说：“不麻烦你老了,我们现在是磁通量B·S,去找韦伯吧.”
tarjan算法讲解
xizi_ghq的博客
11-27 149
时隔好久回来复习tarjan算法，又看了许多网上的文章，在此再给一篇觉得不错的文章：mengxiang000 全网最详细tarjan算法讲解，我不敢说别的。反正其他tarjan算法讲解，我看了半天才看懂。我写的这个，读完一遍，发现原来tarjan这么简单！ tarjan算法，一个关于 图的联通性的神奇算法。基于DFS（迪法师）算法，深度优先搜索一张有向图。！注意！是有向图。根据树，堆栈，打标记...
两种强连通分量算法——tarjan和kosaraju
cgjiayou
11-29 5997
这两个算法其实都非常简单，其中tarjan算法只需进行一次dfs，更为高效。但我更喜欢kosaraju算法，因为这个算法的思考过程更加巧妙。 tarjan算法的思想非常简单直观，随便找篇教程就很容易理解，下面我主要讲讲kosaraju算法。 kosaraju算法进行两次dfs，第一次在原图上进行，并在结点递归调用返回时将结点压入一个栈中，第二次dfs在原图的逆图上进行，并且初始点选择栈中最上面
文章总数35祭+tarjan的多种用法：求强连通分量，缩点，割点、桥，LCA，点双连通图、边双联通图、2-SAT问题
weixin_43872370的博客
02-12 600
文章总数35祭+tarjan的三种用法：求强连通分量，缩点，割点和桥 tarjan算法十分奇妙，有许多不同的运用。下面我们一起看看。 0.背景知识 先度娘一下tarjan: Robert Tarjan，计算机科学家，以LCA、强连通分量等算法闻名。他拥有丰富的商业工作经验，1985年开始任教于普林斯顿大学。 Robert Tarjan他还在多所大学担任学术职务，如：康奈尔大学（1972-1973年...
神奇的Splay树：自底向上的基础教程
Splay树是一种自底向上的平衡二叉搜索树，由Daniel Sleator和Robert Tarjan在1985年提出。它的主要特点是通过伸展操作（Splay Operation）来保持平衡，从而确保在一系列连续的操作后，频繁访问的节点会被移动到树的...
[LGOJ2783]有机化学之神偶尔会做作弊——[缩点+LCA]
sleepyNick
09-13 522
【题目描述】 XS中学化学竞赛组教练是一个酷爱炉石的人。有一天他一边搓炉石一边监考，而你作为一个信息竞赛的大神也来凑热闹。然而你的化竞基友却向你求助了。 “第1354题怎么做”<–手语 他问道。 你翻到那一题：给定一个烃，只含有单键（给初中生的一个理解性解释：就是一堆碳用横线连起来，横线都是单条的）。 然后炎魔之王拉格纳罗斯用他的火焰净化了一切环（？？？）。所有的环状碳都变成了一个碳...
数据结构与算法？看这篇就够了！
rainchxy的博客
12-20 2030
数据结构与算法？看这篇就够了！ 幂次学院算法爱好者昨天 程序 = 数据结构 + 算法 ——图灵奖得主，计算机科学家N.Wirth(沃斯) 幂次学院，“人工智能”公众号旗下教育品牌特推出数据结构与算法系统大课 133节讲解+133节刷题，一共266节课每节课一小时，共266小时 作为程序员，我们做机器学习也好，做Python开发也好，...
细胞的数据集 一万七张 粗糙粗糙
最新发布
12-05
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-05
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例，并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向，体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标：①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法；②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用；③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证；④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议：建议按目录顺序系统学习，重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现，结合提供的网盘资源进行实践操作，并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
特定版本tomcat-8.0.28.zip.7z
12-05
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Java设计模式全面解析与实战应用项目_涵盖创建型模式如构造者模式工厂模式原型模式与单例模式关系型模式如责任链模式命令模式迭代器模式观察者模式解释器模式中介者模式.zip
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2026年系统架构设计师(第一批次)综合知识考试题库及参考答案.pdf
12-05
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一句话讲明白tarjan是什么
03-17
<think>嗯，用户想了解Tarjan算法的核心概念和用途。首先，我需要回忆一下Tarjan算法的相关知识。记得Tarjan算法是用来寻找有向图中的强连通分量的。强连通分量是指图中的一组顶点，每个顶点之间都有路径可达。Tarjan算法基于深度优先搜索（DFS），并且使用了栈和一些辅助数组来记录信息。 根据引用[3]，Tarjan算法通过DFS遍历图，每个节点维护一个索引和一个低链接值。索引记录访问顺序，低链接值帮助确定强连通分量的根节点。当某个节点的低链接值等于自身索引时，说明找到了一个强连通分量。这个过程需要栈来跟踪当前路径上的节点。 然后，用户可能想知道Tarjan算法的用途。根据引用[1]和引用[3]，它广泛应用于图论问题，如编译器优化、社交网络分析、电路设计等。Tarjan算法的时间复杂度是线性的，效率很高。 可能需要注意Tarjan算法的核心是后序遍历，如引用[5]提到的，类似于二叉树的后序遍历。递归处理相邻节点后再处理当前节点，通过比较低链接值来确定强连通分量。此外，引用[4]提到Tarjan算法可以不使用并查集，但并查集可以作为优化方案。 最后，用户的问题可能涉及与其他算法的比较，比如Kosaraju算法。虽然用户没问，但相关资料[1]的附录提到了Tarjan和Kosaraju的区别，可能需要准备相关知识点。不过当前问题只问核心概念和用途，所以这部分暂时不需要深入。 总结回答时要结构清晰，分点说明核心概念和用途，确保引用正确的资料，并在最后生成相关问题。</think>### Tarjan算法的核心概念及用途 #### **核心概念** 1. **强连通分量（SCC）** 强连通分量是有向图中的一组顶点，其中任意两个顶点之间均存在双向路径。例如，若存在路径$u \to v$和$v \to u$，则$u$和$v$属于同一个强连通分量[^3]。 2. **DFS遍历与栈结构** Tarjan算法基于深度优先搜索（DFS），通过维护一个**栈**记录当前路径上的节点。每个节点被访问时会被压入栈中，并在发现强连通分量时弹出。 3. **索引与低链接值** - **索引（Index）**：记录节点被访问的顺序，类似DFS的时间戳。 - **低链接值（Low Link）**：表示当前节点通过DFS树中的边或回边（指向栈中节点的边）能到达的最小索引。 当某节点的低链接值等于自身索引时，说明其是某个强连通分量的根节点，此时从栈中弹出节点构成一个SCC[^5]。 --- #### **主要用途** 1. **图结构分析** Tarjan算法用于高效分解有向图的强连通分量，帮助理解图的拓扑性质。例如，在编译器优化中可用于识别代码中的循环结构。 2. **算法优化** 其时间复杂度为$O(V + E)$（线性时间），优于其他SCC算法（如Kosaraju算法），适用于大规模图处理[^1][^2]。 3. **实际应用场景** - **社交网络**：分析用户群体的紧密联系。 - **电路设计**：检测电路中的反馈回路。 - **数据依赖分析**：在程序依赖图中识别强关联模块[^1]。 --- #### **示例：Tarjan算法伪代码框架** ```python def tarjan(u): index += 1 index_map[u] = low_link[u] = index stack.append(u) on_stack[u] = True for v in graph[u]: if index_map[v] == 0: tarjan(v) low_link[u] = min(low_link[u], low_link[v]) elif on_stack[v]: low_link[u] = min(low_link[u], index_map[v]) if low_link[u] == index_map[u]: scc = [] while True: v = stack.pop() on_stack[v] = False scc.append(v) if v == u: break result.append(scc) ``` ---
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