numpy学习笔记-仅供学习使用
# 基本索引及切片
import numpy as np
ar = np.arange(20)
print(ar)
print(ar[4])
print(ar[3:6])
print('-----')
# 一维数组索引及切片
ar = np.arange(16).reshape(4,4)
print(ar, '数组轴数为%i' %ar.ndim) # 4*4的数组
print(ar[2], '数组轴数为%i' %ar[2].ndim) # 切片为下一维度的一个元素,所以是一维数组
print(ar[2][1]) # 二次索引,得到一维数组中的一个值
print(ar[1:3], '数组轴数为%i' %ar[1:3].ndim) # 切片为两个一维数组组成的二维数组
print(ar[2,2]) # 切片数组中的第三行第三列 → 10
print(ar[:2,1:]) # 切片数组中的1,2行、2,3,4列 → 二维数组
print('-----')
# 二维数组索引及切片
ar = np.arange(8).reshape(2,2,2)
print(ar, '数组轴数为%i'