AI浏览器通过模拟人类用户行为绕过付费墙

OpenAI的Atlas和Perplexity的Comet等先进AI浏览平台的出现，给全球数字出版商带来了复杂挑战。这些工具利用Agentic能力执行复杂的多步骤任务，从根本上改变了在线内容的获取和消费方式。

传统防护机制失效

与传统搜索引擎不同，AI浏览器能够以惊人的精度绕过付费墙和内容限制，对出版商的收入模式和内容分发策略构成重大风险。这些系统的攻击方法尤其令人担忧，因为其操作特征与合法的人类浏览器行为极为相似。

当这些Agent与网站交互时，它们会伪装成标准的Chrome浏览器用户，有效规避传统检测机制。这种行为模仿导致出版商无法可靠地区分真实的人类流量和自动化AI系统，同时又不影响合法用户的访问。

突破内容保护的技术手段

哥伦比亚新闻评论的安全研究人员和记者发现，这些AI浏览器采用多种复杂技术突破内容保护机制。尽管存在爬虫拦截协议和付费墙等防止未经授权访问的措施，这些平台仍能成功获取订阅专属文章的全文内容。

付费墙绕过机制解析

技术分析显示Atlas和Comet采用两种不同的方法：

1. 客户端覆盖式付费墙破解：针对《麻省理工科技评论》和《国家地理》等出版物常用的技术，AI Agent直接访问底层DOM元素，读取对人类用户不可见的隐藏内容。

2. 数字痕迹重建技术：当遇到被屏蔽内容时，这些系统会从推文、联合版本和网络上的相关报道中聚合信息，逆向还原被屏蔽的文章内容。

这种复杂技术表明，传统的安全措施在面对有决心的Agentic系统时显得力不从心。虽然采用服务器端付费墙的出版商能提供稍好的保护，但执着的Agent仍在数字环境中不断寻找替代路径。