DataTrove：一款针对大规模文本数据的处理、过滤和消除重复数据工具

关于DataTrove

DataTrove是一款针对大规模文本数据的处理、过滤和消除重复数据工具，该工具可以通过提供一组平台无关的可定制管道处理块，帮助广大研究人员从各种复杂脚本中解放出来，同时还允许我们轻松添加自定义功能。

DataTrove所实现的数据处理管道与平台无关，可以在本地或slurm集群上运行。该工具因其较低的内存使用率和多步骤设计使其非常适合于大型工作负载，例如处理LLM的训练数据等场景。

除此之外，该工具还可以通过fsspec支持本地、远程和其他文件系统。

工具安装

由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。

pip安装

pip install datatrove[FLAVOUR]

可用的[FLAVOUR]如下（可以使用,同时安装多个，例如[processing,s3]）：

1、all：安装所有组件

pip install datatrove[all]

2、io：读取warc/arc/wet文本

pip install datatrove[io]

3、processing：文本数据提取、过滤和处理

pip install datatrove[processing]

4、s3：S3支持

pip install datatrove[s3]

5、cli：命令行工