python 装饰器在接口自动化测试中的应用

本文介绍了Python装饰器在接口自动化测试中的应用,包括装饰器的概念、语法糖、带参数的装饰器和类装饰器。通过实战示例展示了如何使用装饰器实现自定义请求方法、请求根路径、公共参数和headers设置,帮助提升接口自动化测试的效率和可读性。

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目录

前言:

装饰器

函数的一些特性

简单的装饰器

语法糖 @

带参数的装饰器

装饰器也是可以接收参数的

类装饰器

装饰器在接口自动化测试项目中应用


前言:

Python装饰器在接口自动化测试中有广泛的应用。装饰器是一种特殊的Python语法,可以用于修改或扩展函数的行为,而无需修改函数的定义。在接口自动化测试中,装饰器可以用于添加额外的功能,如日志记录、异常处理、性能统计等。

在讲解装饰器在接口自动化测试项目的应用之前,我们先来介绍一下 python 装饰器到底是个什么

装饰器

说装饰器就不得不提一下函数这个一等公民了,在 python 中函数有几个特性先来了解一下

函数的一些特性
  • 函数也是对象

在 python 中函数也是对象,可以把函数赋值给变量,比如下面这样:

def func(message):
    print("打印一条message: {}".format(message))

send_message = func
send_message("123")

我们把函数 func 赋予了变量 send_message,这样之后你调用 send_message,就相当于是调用函数 func()

  • 把函数当做参数

函数也可以当做参数传递给另一个函数使用,比如:

def func(message):
    print("打印一条message: {}".format(message))

def call_func(func, message):
    func(message)
  • 函数的嵌套

函数的嵌套就是说在函数里再定义一个函数,比如这样:

def call_func(message):
    def func(message):
        print("打印一条message: {}".format(message))
    return func(message)

上面在 call_func 的内部又定义了一个函数 func,并在 call_func 里调用了这个内部的函数,调用后作为 call_func 的返回值返回

  • 函数的返回值也可以是函数对象

我们修改一下上面的例子。如下:

def call_func():
    def func(message):
        print("打印一条message: {}".format(message))
    return func

result = call_func()
result("hello world")

函数 call_func() 的返回值是函数对象 func 本身,之后,我们将其赋予变量 result,再调用 result(‘hello world’),最后输出了'打印一条 message: hello world'.

简单的装饰器
def my_decorator(func):
    def wrapper():
    
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