（86）--Python数据分析：散布图

最新推荐文章于 2024-04-24 21:49:12 发布

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#散布图

本文探讨Python中如何绘制和使用散布图，包括从数据框生成散布矩阵，以及其在数据分析中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# 散布图必须通过两个数据序列才能绘制而成，也可以通过一个数据框绘制成散布矩阵。

 import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
X1=np.arange(1,1002,1)

X2=np.random.normal(3,1,1001)

X3=np.random.randn(1001)

X4=np.random.rand(1001)

X5=np.random.beta(2,1,1001)


test_data=np.column_stack((np.column_stack((np.column_stack((np.column_stack((X1,X2)),X3)),X4)),X5))

test_frame=pd.DataFrame(test_data)

pd.scatter_matrix(test_frame,diagonal='kde',color='g',figsize=(10,10))

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:21: FutureWarning: pandas.scatter_matrix is deprecated. Use pandas.plotting.scatter_matrix instead
Out[1]: 
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000000009D692E8>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000000009ECEE10>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A0852B0>,
        <matplotlib.axes._subp