使用SparkStreaming是如何保证每次都是精准消费

手动维护偏移量，处理完业务数据后，再进行提交偏移量操作;
kafaka你可以通过设置参数进行确定是自动维护还是手动维护，kafaka默认是自动，至于时间间隔你可以通过参数进行设置。
最好就是再确定数据消费处理成功了，在记录偏移量，这就就不会应为SAPRK重启等情况到职数据重复消费，或者缺失消费。

还有情况但是查资料的时候看到，就是可以通过事务进行进准操作，就是比如你可以写入到mysql，然后通过写入如果失败的话，根据事务的原子性和幂等性，失败的数据他是会回滚的。这样也能保证数据的一致性。