创建一个完整的购物商城代码跨越多种电脑语言是不切实际的，因为每个部分（如前端、后端、数据库）通常会使用最适合该任务的语言或技术栈。不过，我可以为你提供一个简化的概览，展示如何使用不同编程语言和技术来构

最新推荐文章于 2025-12-22 19:02:04 发布

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#前端 #数据库

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后端（API 服务）dz61.com
Python (Flask)
python

app.py

from flask import Flask, jsonify, request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(name)
app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘sqlite:///shopping_mall.db’
app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS’] = False
db = SQLAlchemy(app)

class Product(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
price = db.Column(db.Float, nullable=False)

db.create_all()

@app.route(‘/products’, methods=[‘GET’])
def get_products():
products = Product.query.all()
output = []
for product in products:
product_data = {‘id’: product.id, ‘name’: product.name, ‘price’: product.price}
output.append(product_data)
return jsonify({‘products’: output})

你可以继续添加更多的路由，如添加产品、删除产品、更新产品等

if name == ‘main’:
app.run(debug=True)
Node.js (Express + Sequelize)
这里不直接给出完整代码，但你可以使用Express作为Web框架，Sequelize作为ORM来连接数据库（如PostgreSQL）。

前端
React
前端可以使用React来构建用户界面。这里只给出一个非常基础的组件示例：

jsx
// ProductList.js
import React from ‘react’;

function ProductList({ products }) {
return (

{products.map(product => (
{product.name} - ${product.price.toFixed(2)}
))}

);
}

export default ProductList;
注意：这个组件假设你已经有了一个products数组作为props传入。

数据库
SQLite (与Flask示例一起使用)
如Flask示例中所示，使用了SQLite数据库，因为它简单且易于设置。但在生产环境中，你可能会选择更强大的数据库，如MySQL或PostgreSQL。

PostgreSQL (与Node.js示例一起使用)
如果你选择Node.js作为后端，你可能会使用PostgreSQL作为数据库，并通过Sequelize来管理ORM操作。

总结
在实际开发中，你会选择最适合你团队和项目需求的技术栈。这通常意味着你会专注于一到两种主要语言或框架，并可能使用其他工具或库作为辅助。

由于篇幅和复杂性的限制，我无法在这里提供一个完整的、用多种编程语言编写的购物商城系统。但是，我希望这个概览能够帮助你理解如何使用不同的技术和语言来构建购物商城的不同部分。创建一个完整的购物商城代码跨越多种电脑语言是不切实际的，因为每个部分（如前端、后端、数据库）通常会使用最适合该任务的语言或技术栈。不过，我可以为你提供一个简化的概览，展示如何使用不同编程语言和技术来构建购物商城的不同部分。

后端（API 服务）
Python (Flask)
python

app.py

from flask import Flask, jsonify, request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(name)
app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘sqlite:///shopping_mall.db’
app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS’] = False
db = SQLAlchemy(app)

class Product(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
price = db.Column(db.Float, nullable=False)

db.create_all()