手把手教你：Paxos：分布式系统的“吃饭决策术”（大白话版）

一、Paxos 是什么？

想象你和几个朋友在群里商量今晚吃什么：

• 有人提议吃火锅，有人提议吃烧烤。
• 但网络不好，有人掉线、消息乱序，甚至有人中途改主意。
• 你们必须达成一致：今晚到底吃什么？

Paxos 就是为了解决这个问题的算法！它让多个节点（服务器）即使在网络延迟、节点宕机的情况下，也能就某个值（比如“吃火锅”）达成一致。

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二、Paxos 的三个角色

1. 提议者（Proposer）

• 职责：提出建议（比如“吃火锅”），并附带一个编号（比如100）。
• 特点：可以是任意节点，但编号必须唯一。

2. 接受者（Acceptor）

• 职责：决定是否接受提议。
• 特点：每个提议必须获得多数接受者的通过。

3. 学习者（Learner）

• 职责：最终知道结果（比如“今晚吃火锅”）。
• 特点：不参与投票，只是“看结果”。

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三、Paxos 的核心流程（两轮投票）

1. 准备阶段（Prepare）

• Proposer 发送编号（比如100）给 Acceptor，问：“你们有没有接受过比100更小的提议？”
• Acceptor 回复：
  • 如果没接受过提议，就说“没接受过”。
  • 如果接受过旧提议（比如编号99的“吃烧烤”），就告诉 Proposer：“我之前接受过‘吃烧烤’”。

2. 接受阶段（Accept）

• Proposer 根据 Acceptor 的回复决定是否提交自己的值：
  • 如果大多数 Acceptor 说“没接受过”，Proposer 提交自己的值（比如“吃火锅”）。
  • 如果 Acceptor 提到旧值（比如“吃烧烤”），Proposer 必须放弃自己的提议，使用旧值。

3. 学习阶段（Learn）

• Learner 从 Acceptor 那里获取最终达成一致的值。
• 一旦大多数 Acceptor 接受同一个值，系统达成一致。

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四、Java 实现 Paxos 的核心代码

// Proposer：提议者
class Proposer {
   
   
    public void propose(String value) {
   
   
        long proposalNumber = 生成唯一编号(); // 比如100
        List<PrepareResponse> responses = new ArrayList