Mybatis源码学习1-logging,exceptions包分析

1.兵马未动,日志先行

源码参考: tuguangquan/mybatis.

日志包得全貌

logging包全貌

LogFactory,LogException,logFactoryTest,Log分析

LogFactory.java

日志工厂,这个类可以说是面向mybatis其他包的一个接入点,这个工厂类整合了各种常用的日志插件:log4j,log4j2,nolongging,slf4j,标准输出,用户自定义日志。
这个类的重点如下:

  • 静态块的工作
  • 外部调用入口:Log getLog(Class<?> aClass)方法->
  • 构建具体日志的方法:setImplementation(Class<? extends Log> implClass),参数是不同日志的适配器,方法的返回值是这个日志构造方法。(其实是得到这个具体日志的构造方法)
LogException.java

这个类继承PersistenceException,用于异常处理。

Log.java

这个是日志的接口类。

logFactoryTest

用于测试。

Slf4j包

Slf4j包情况
这个包是Slf4j日志的Adopter。在日志工厂中,静态块会调用useSlf4jLogging()方法,它再调用setImplementation(Class<? extends Log> implClass) 方法并将Slf4jImpl.class作为参数传入。在Slf4jImpl中,具体的日志加载都交给了这个日志自己的工厂方法处理,补充一点,Slf4j包中其他两个类都用来辅助的,在Slf4jImpl类的构造方法的分支语句中发挥作用。

对于剩下的包

剩下的stdout,nologging,jdk14,log4j,log4j2,commons包中的xxxImpl类都是类是的操作,使用各种的工厂方法创建日志对象。

jdbc包

记录任何JDBC语句的日志代理。暂时未发现使用的地方。

exceptions包

类图

exception包类图
这个包没啥可说的

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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