累乘

最新推荐文章于 2022-08-10 10:55:55 发布
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版权

main()
{
float n,s=0,t=1;
for(n=1;n<=20;n++)
{
t*=n;
s+=t;
}
printf(“1+2!+3!…+20!=%e\n”,s);
return 0;
}
程序截图

累乘法
JasomMNn的博客
03-06 2493
这里写目录标题设计思想典型例题一、国王奖赏问题二、交换的算式三、截取数字 设计思想 多次按相同的累乘规则进行累乘，多次累乘可以用循环结构实现。 典型例题 一、国王奖赏问题 国际象棋有64格，国王奖赏给大臣一些麦子，按第一个格子放1粒，第二格放2粒，第三格放4粒，以后每个格子放前一个格子的两倍。问一共有多少麦子。 import java.math.BigInteger; public class Main { public static void main(String[] args) { BigI
TensorFlow常用乘法函数总结：tf.multiply()、*、tf.matmul()、@、tf.scalar_mul()、tf.tensordot()、tf.einsum()
qq_43629945的博客
04-28 3314
tf.multiply() 或 * 为元素对位相乘，即哈达玛积，要求两个矩阵shape一致，或其中一个维度为1。tf.matmul() 或 @ 为矩阵乘法，参与运算的是最后两维形成的矩阵，不支持矩阵-向量乘法或两个向量的点积。tf.scalar_mul() 为标量和张量相乘，即参数之一为标量。外积 tf.tensordot(a, b, axes=0)，点积 tf.tensordot(a, b, axes=1)，a和b都是一维向量。tf.einsum() 是通用函数模板，numpy和Pytorch有类似的用法
计算1-n的阶乘值
KongDeChao17136的博客
12-05 988
#include main() {     int i,n;     long p=1;     printf("please enter n:");     scanf("%d",&n);     for(i=1;i     {         p=p*i;     }     printf("%d!=%ld\n",n,p); }
python累乘怎么写_15天精通Python,Python总结,Python基础,pyhthon小代码.docx
weixin_39849387的博客
11-24 137
您所在位置：网站首页 > 海量文档&nbsp>&nbsp计算机&nbsp>&nbspPython15天精通Python,Python总结,Python基础,pyhthon小代码.docx20页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。 下载提示1.本站不保证该用户上传的文档完整性，不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。2.该文档所得收...
累乘_基斯顿卡曼_累乘_
10-02
实现累乘功能，阶乘是基斯顿·卡曼（Christian Kramp，1760～1826）于 1808 年发明的运算符号，是数学术语。一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!...
VB基本算法——累加和累乘.docx
05-07
VB基本算法——累加和累乘 VB语言中的累加和累乘是两种基本的算法概念，分别应用于求和和阶乘问题中。本文将对这两种算法进行详细的解释和分析。 一、累加算法 累加是指在一个变量的基础上重复加上一个值，典型的...
c代码-12、/*用do...while语句计算1到n的累乘之积，即计算n!*/
07-16
在给定的标题和描述中，我们看到的任务是使用`do...while`语句来计算1到n的累乘之积，也就是计算阶乘（n!）。阶乘是指一个正整数n与小于它的所有正整数的乘积，通常表示为n!。 下面我们将深入探讨`do...while`循环...
C语言题目 求值，枚举，累加，累乘
07-27
"C语言题目 求值，枚举，累加，累乘" 本资源主要是对C语言中的一些基本题目的实现，涉及到求值、枚举、累加、累乘等概念。下面是对每个题目的详细解释和分析： 1. 求值：三个数a、b、c按照从小到大的顺序输出 这...
n的阶乘问题
m0_62692838的博客
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计算n的阶乘
C语言最简单的累乘
06-04
用C语言编写最简单的100以内的累乘，适合初学者学习，，，
深度学习入门 之 Tensorflow学习笔记（一）
敲不好代码的小透明的博客
06-25 338
介绍： tensorflow是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现。简单来说就是使用tensorflow建立一个算法结构，之后放入数据，不断循环结构改变参数，最终得到一个较为完善的神经网络结构。神经网络不同层次间是对特征的处理，将一个特征变为另外一个特征，tensorflow的最终目的就是模拟出预测的曲线。 ............
tensorflow学习笔记(一)
qq_25360769的博客
10-21 382
基础 .constant: 生成一个常量类型的张量 .Session: 生成一个可运算的会话句柄 .InteractiveSession(): 等价于 sess = tf.Session(), 但是结果的运行会有所不同 InteractiveSession()：使用这个需要在运行函数后 .eval(), 才会得到结果 ...
面向机器智能的TensorFlow实战2：TensorFlow基础
Just for fun的专栏
05-24 389
1、数据流图简介      两个基础构件：节点和边      构建第一个TensorFlow数据流图：&gt;&gt;&gt; import tensorflow as tf &gt;&gt;&gt; a = tf.constant(5, name="input_a") &gt;&gt;&gt; b = tf.constant(3, name="input_b") &gt;&gt;
tensorflow API学习笔记
Nichkhun的博客
04-27 600
https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/ （tf基本api学习） https://www.jianshu.com/p/fec63783ae5c （tf常用api排行榜） tf基本算术运算符api：（https://www.jianshu.com/p/7dea63773430） tf.add、tf.subtract、tf.multiply、tf.sca...
uva11059（最大乘积）
我不坚强谁替我勇敢
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Problem D - Maximum Product Time Limit: 1 second Given a sequence of integers S = {S1, S2, ..., Sn}, you should determine what is the value of the maximum positive product involving consecutiv
C语言入门练习— —累乘
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累乘 使用代码固定住从1-100的累乘 int a, b = 1; for (a = 1; a <= 100; a++) { b *= a; } printf(" 1到100的累乘值为：%d\n", b); 2.使用键盘输入从a到b的累乘(无论大小) #include<stdio.h> int main() { int a, b, c=1,sum=1; printf("请输入两个整数："); scanf_s("%d %d",&a,&b); if
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两个∑符号，两个∏符号运算 ∑符号的意思是累加，∏符号的意思是累乘； 比如两个这种符号怎么运算呢？ 一个∑i=1ni\sum_{i=1}^{n} i∑i=1n​i就是一个累加而已,等于(n+1)∗(n)2\frac{(n+1)*(n)}{2}2(n+1)∗(n)​，我们可以把∑j=1nj\sum_{j=1}^{n} j∑j=1n​j当做常数，提出来，变成了∑j=1nj\sum_{j=1}^{n}...
符号“∑”和“Π”的用法。
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符号“∑”和“Π”的用法。 ecnelises posted @ 2011年2月06日 07:33 in 计算机 with tags 公式 数学 级数 记号 , 6492 阅读 在数学中，符号“∑”和“Π”分别用来表示求和与求积。 首先是函数的累积求和，n取[m, k]中的连续整数值。 这个变量n可以换成其他任意字母，比如x。我们把下面的“n=m”和
df累乘
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### 累乘计算的实现方法 Pandas 提供了 `cumprod` 方法来执行累乘操作。该方法可以应用于单个 Series 或整个 DataFrame 的每一列。以下是具体的实现方式： #### 单列累乘 如果只需要对某一个特定列进行累乘操作，可以直接调用该列上的 `cumprod` 方法。 ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df['A_cumprod'] = df['A'].cumprod() print(df) ``` 上述代码会生成一个新的列 `'A_cumprod'`，其值为原列 `'A'` 中各元素的累积连乘结果[^2]。 #### 整个 DataFrame 的每列累乘 对于需要对整个 DataFrame 所有列应用累乘的情况，可以通过直接调用 `DataFrame.cumprod()` 来完成此操作。 ```python df_cumprod = df.cumprod(axis=0) print(df_cumprod) ``` 这里需要注意的是，默认情况下，`axis=0` 表示按照行的方向逐列进行累乘；而设置 `axis=1` 则表示按照列的方向逐行进行累乘[^3]。 当数据中存在 NaN 值时，`cumprod` 函数会在遇到第一个 NaN 后停止计算并返回后续均为 NaN 的结果。因此，在实际处理前可能需要先填充或移除这些缺失值。 #### 创建带有随机数的 DataFrame 并演示累乘功能 下面是一个完整的例子展示如何构建一个包含随机整数值的数据框以及对其进行累乘运算的过程: ```python import pandas as pd import numpy as np # 构建测试用 DataFrame np.random.seed(0) # 设置种子以便于重现结果 df_test = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, size=(5, 3)), columns=['X', 'Y', 'Z']) # 显示原始 DataFrame print("Original DataFrame:") print(df_test) # 对所有列做累乘 df_test_cumprod = df_test.cumprod() # 展示累乘后的 DataFrame print("\nCumulative Product along each column (default axis=0):") print(df_test_cumprod) ``` 通过以上步骤即可轻松实现在 Pandas DataFrame 上的各种形式的累乘计算需求。
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