python中 x[:,0]和x[:,1] 理解和实例解析

本文深入讲解了如何使用numpy库中的切片功能来选取数组或矩阵中的特定数据集,包括x[:,n]和x[n,:]的基本用法,以及通过具体实例演示了如何在多维数组中选取特定维度的数据。

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x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法,

m代表第m维,n代表m维中取第几段特征数据。

通常用法:

x[:,n]或者x[n,:]

x[:,n]表示在全部数组(维)中取第n个数据,直观来说,x[:,n]就是取所有集合的第n个数据,

举例说明:

x[:,0]


import numpy as np  
  
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])  
print X[:,0]  

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