#804-唯一摩尔斯密码词

最新推荐文章于 2022-04-10 11:06:35 发布

原创最新推荐文章于 2022-04-10 11:06:35 发布 · 360 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#leetcode

Leetcode刷题专栏收录该内容

18 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种方法，用于计算给定单词列表中不同摩尔斯电码表示的数量。通过字符串拼接和映射计数的方式，实现了对摩尔斯电码的转换及统计，最终返回不重复的摩尔斯电码数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

先写一份：vector的排序，很重要
对于一个带有数据的vector a;
sort(a.begin(),a.end()); —这个是利用algorithm里面的sort对vector进行从小到大的排序

bool comp(int a,int b){ return a<b};
sort(a.begin(),a.end(),comp);—这个是利用了comp函数，再加上sort，对vector进行从大到小的排序

分割线分割线分割线分割线分割线分割线分割线分割线分割线分割线分割线分割线分割线分割线分割

国际摩尔斯密码定义一种标准编码方式，将每个字母对应于一个由一系列点和短线组成的字符串，比如: “a” 对应 “.-”, “b” 对应 “-…”, “c” 对应 “-.-.”, 等等。

为了方便，所有26个英文字母对应摩尔斯密码表如下：

[".-","-…","-.-.","-…",".","…-.","–.","…","…",".—","-.-",".-…","–","-.","—",".–.","–.-",".-.","…","-","…-","…-",".–","-…-","-.–","–…"]
给定一个单词列表，每个单词可以写成每个字母对应摩尔斯密码的组合。例如，“cab” 可以写成 “-.-…–…”，(即 “-.-.” + “-…” + ".-"字符串的结合)。我们将这样一个连接过程称作单词翻译。

返回我们可以获得所有词不同单词翻译的数量。

例如:
输入: words = [“gin”, “zen”, “gig”, “msg”]
输出: 2
解释:
各单词翻译如下:
“gin” -> “–…-.”
“zen” -> “–…-.”
“gig” -> “–…--.”
“msg” -> “–…--.”

共有 2 种不同翻译, “–…-.” 和 “–…--.”.

注意:

单词列表words 的长度不会超过 100。
每个单词 words[i]的长度范围为 [1, 12]。
每个单词 words[i]只包含小写字母。

分析：这个属于字符串的拼接，可以利用string 的+操作，直接进行拼接，如果用char[]，还要resize数组大小，以及赋值。关键是下一步，怎么计数，对于题目要求重复的就加一的操作，或者不允许重复的，我们首先想到是map，例如map A; A[“abc”]++; 这里面的abc是唯一的，当有新abc进入，是不允许的，况且，我们可以进行判断，从而实现计数，最后返回map的size就好了

这里还有一点就是，string转char的方法：谨记
首先string转const char*字符数组，也就是 const char *p = a.c_str();然后再去const
char pp = const_cast<char>§ 这样就相当于string 转char *了

class Solution {
public:
    int uniqueMorseRepresentations(vector<string>& words) {
        string morseMap[] = {".-", "-...", "-.-.", "-..", ".", "..-.", "--.", "....", "..", ".---", "-.-", ".-..", "--","-.","---", ".--.", "--.-", ".-.", "...", "-", "..-", "...-", ".--", "-..-", "-.--", "--.."};
        map<string, int> map;
        
        for(int i=0;i<words.size();i++){
            string temp = words[i];
            string A;
            for(int j=0;j<temp.size();j++){
                int index = (int)(const_cast<char*>(temp.c_str())[j]) - 97;
                A = A + morseMap[index];
            }
            map[A]++;
        }
        return map.size();
    }
};