java中Math.sqrt()与普通乘法时间复杂度的对比

最新推荐文章于 2025-02-20 22:29:29 发布

Fourier_1024

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分类专栏： java 文章标签： java

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博客探讨了在编程解题中，直接使用Math.sqrt()进行开方操作与维护一个整数进行乘法运算在时间复杂度上的表现。通过本地IDE测试，发现在循环操作大量数据时，开方和乘法的时间消耗相近，甚至与加法操作时间相近，挑战了直觉上的认知。结论是，在这种情况下，可以忽略基础运算的时间复杂度差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

在力扣279中，使用动态规划时，需要找到不大于整数n的最大平方数。
有两个方法

直接使用Math.sqrt()强制转换为int
维护一个整数tmp，使得tmptmp是不大于n-1的最大平方数，每次只需要判断（tmp+1）（tmp+1）是否比n大即可确定不大于整数n的最大平方数。
从直观上来看第二种方法的时间复杂度更低，但经过本地ide测试开方和乘法的时间复杂度发现并非如此。

测试

public static void main(String[] args) {
    int tmp1 = 0;
    long starTime=System.currentTimeMillis();
    for(int i=0;i<1000000000;i++){
        for (int j = 0; j < 10000000; j++) {
            tmp1 = (int)Math.sqrt(j);
        }
    }
    long endTime=System.currentTimeMillis();
    long Time=endTime-starTime;
    System.out.println(Time);

    starTime=System.currentTimeMillis();
    int tmp2 = 0;
    for(int i=0;i<1000000000;i++){
        for (int j = 0; j < 10000000; j++) {
            tmp2 = 35*j;
        }
    }
    endTime=System.currentTimeMillis();
    Time=endTime-starTime;
    System.out.println(Time);
}