<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ForvaluesMyself的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ForvaluesMyself]]></copyright><item><title><![CDATA[随笔2：Stata 面板回归控制中的时间段问题【转】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/131157800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/131157800</guid><author>ForvaluesMyself</author><pubDate>Sun, 11 Jun 2023 20:53:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[levelof—区别变量的不同级别语法格式：案例levelof有两种不同的功能。首先，它提供了varname的不同值的列表。更常见的情况是，当你想要循环使用(比如)foreach;参见[P] foreach。levelof会留下一个r(levels)的列表，可以在后续的命令中使用。当需要获得非整数数据的级别时，可以使用matrow(matname)来获得完全精确的级别。案例1：1 2 3 4 51 2 3 4 51,2,3,4,51,2,3,4,5. }案例2：回归合成控制法案例。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[随笔8：错误解决​Error in readPNG(paste(location,“/“,pattern.type[i],“.png“,sep = ““)):unable to open C:/]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/124230962</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/124230962</guid><author>ForvaluesMyself</author><pubDate>Sun, 17 Apr 2022 16:05:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用patternplot包绘图时，以下代码老是报错：
library(patternplot)
library(png)
library(ggplot2)
test&lt;-data.frame(x=letters[1:11],y=1:11)
pattern.type&lt;-c('blank','bricks','vdashes','hdashes','crosshatch','grid','hlines','nelines','nwlines','vlines','waves')
de...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[随笔7：R语言绘图黑白印刷风格芯片包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/122552630</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/122552630</guid><author>ForvaluesMyself</author><pubDate>Tue, 18 Jan 2022 21:15:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[R语言绘图黑白印刷风格芯片包

1.基本说明

1.1本包的目标

让使用者将注意力集中在参数设定与调整上，而不是代码使用的细节，类似于一个芯片封装的过程。对几个常用的绘图函数进行了封装，并调整为印刷风格供使用者做课题或写论文参考。



1.2功能特色

设定好参数后，只需要一行代码便能绘制出印刷风格的R图像。



1.3数据说明

本包内置数据集均为随机或手动生成，输入以下命令能够看到对应绘图函数的详细说明。

help(acchist) #堆积柱状图黑白印刷风格绘制

help(bonbon) ..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[随笔6：使用GIS和R语言过程中遇到的问题总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/122520241</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/122520241</guid><author>ForvaluesMyself</author><pubDate>Sun, 16 Jan 2022 10:38:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[R语言和GIS使用过程遇到的小问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[随笔5：R语言插补面板数据缺失值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/121780454</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/121780454</guid><author>ForvaluesMyself</author><pubDate>Tue, 07 Dec 2021 22:40:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[R语言插补面板数据缺失值（内插法和外推法）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[随笔4：R语言读入xlsx文档以及重新赋值字符变量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/121410176</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/121410176</guid><author>ForvaluesMyself</author><pubDate>Thu, 18 Nov 2021 21:15:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[目标：重命名数据集中特定字符变量的值

1.首先建立一个示例xlsx文件。



2.读入文件，如未安装readxl包则需要安装


library(readxl) #加载readxl包
GDP_province &lt;- read_xlsx("省份.xlsx") #读入xlsx文件，储存至名为GDP_province的数据框里

3.查看province变量数值类型


class(GDP_province$province)

#运行结果如下：
&gt; class(GDP_province$pro.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[随笔3：有调节的中介示例之 Model 1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/121257470</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/121257470</guid><author>ForvaluesMyself</author><pubDate>Wed, 10 Nov 2021 21:56:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[PS:示例数据结构

中介变量为人力资本M

自变量为数字经济X

因变量为就业结构Y

为简便起见不加入其他控制变量

图形表达：





简单回归方程的表达如下：





理论：



=b1*a1+b3x*a1

整理得间接效应：a1(b1+b3x)

中介的调节效应为b3x*a1

中介效应为b1*a1

这里X用变量的均值作为参照值

方法一：

use test.dta,clear

summarize 数字化基础设施增加值

local s=r(mean) /*无子程序，定义局部暂元即..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[随笔2：R语言group_by函数不能用/失效]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/121231146</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/121231146</guid><author>ForvaluesMyself</author><pubDate>Tue, 09 Nov 2021 16:41:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[group_by函数是tidyverse包里的一个用于分组摘要分析的函数，如果使用中发现无效的情形，多半是和基础包里的plyr包冲突了，这些需要暂时detach一下，解除和基础包的关联。


library(tidyverse)
detach('package:plyr')
#形成绝对值变量
Data_for_Grey_Correla$ABS &lt;- abs(Data_for_Grey_Correla$Innovation_Index-Data_for_Grey_Correla$Genius_Index]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[随笔1：Stata乱码处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/121222392</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ForvaluesMyself/article/details/121222392</guid><author>ForvaluesMyself</author><pubDate>Tue, 09 Nov 2021 10:31:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[clear 
pwd
unicode analyze cfps2014child_20161230.dta
unicode encoding set gb18030
unicode translate cfps2014child_20161230.dta

1.有时使用Stata处理微观数据集时会遇到乱码情况，这时就需要进行转码。以中国家庭追踪调查微观数据CFPS为例，如果2014年数据集的儿童数据集出现乱码，那么就要进行转码。

2.如果转码失败，可用stata13等低版本打开，粘贴至excel，再导入.]]></description><category></category></item></channel></rss>