cs231n'18:Lecture 11 | Detection and Segmentation

本篇讲解了CNN在语义分割、分类与定位、目标检测及实例分割等方面的应用。重点介绍了目标检测方法,并计划使用PyTorch实现这些方法。

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Lecture 11 | Detection and Segmentation

这一节讲 CNN 的几个重要应用,有 semantic segmentation,classification + localization,detection 和 instance segmentation。但是,这一节居然没有想对应的作业。不用代码实现一遍,视频里讲的那些方法根本不能完全的理解。特别是 detection 一部分,应为要用到,所以准备另开一个专题,将里面的几种方法用 PyTorch 都实现一遍。

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