Linux下tomcat JVM内存

本文详细解析了两种常见的Java内存溢出错误:PermGen空间溢出和Heap空间溢出,并提供了具体的解决办法及如何调整Tomcat JVM内存设置。

转自:http://elf8848.iteye.com/blog/467460

常见的内存溢出有以下两种:

java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space


一、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 

PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,
这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中,
它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对
PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误,
这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小
超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。
解决方法: 手动设置MaxPermSize大小
建议:将相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目录下,这样可以达到减少jar 文档重复占用内存的目的。

 

二、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,
其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64 ,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4 。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可
进行设置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。
提示:在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。
提示:Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。
解决方法:手动设置Heap size

 

 

----------------------Linux下修改TomcatJVM内存大小----------------------

要添加在tomcat   的bin 下catalina.sh 里,位置cygwin=false前 。注意引号要带上,红色的为新添加的.

# OS specific support.  $var _must_ be set to either true or false.
JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m -Xss1024K -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m"
cygwin=false

 

----------------------windows下修改Tomcat JVM内存大小----------------------

情况一:解压版本的Tomcat , 要通过startup.bat启动tomcat才能加载配置

要添加在tomcat   的bin 下catalina.bat 里

rem Guess CATALINA_HOME if not defined
set CURRENT_DIR=%cd%后面添加,红色的为新添加的.

set JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx512m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -Djava.awt.headless=true 

 

情况二:安装版的Tomcat ,没有catalina.bat

 

安装版的Tomcat下没有catalina.bat
如果tomcat 6 注册成了windows服务,或者windows2003下用tomcat的安装版,
在/bin/tomcat6w.exe里修改就可以了 。

如果tomcat 5, windows服务执行的是bin\tomcat.exe.他读取注册表中的值,而不是catalina.bat的设置.
修改注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Apache Software Foundation\Tomcat Service Manager\Tomcat5\Parameters\JavaOptions
原值为
-Dcatalina.home="C:\ApacheGroup\Tomcat 5.0"
-Djava.endorsed.dirs="C:\ApacheGroup\Tomcat 5.0\common\endorsed"
-Xrs
加入 -Xms300m -Xmx350m
重起tomcat服务,设置生效

---------------------------------------------------------
各参数的比例:
Xmx 与PermSize的和不可超过JVM可获得的总内存
PermSize不可大于Xmx
请参见其它的参数详解的文章,各参数值大小的本文不讨论.

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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