Python Matplotlib 颜色名 与默认color_list获取

最新推荐文章于 2024-04-30 18:57:16 发布
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原文链接：https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/color/named_colors.html

这篇博客探讨了如何在绘制图像时选择和定制曲线颜色。提供了matplotlib和seaborn库中颜色名表的参考链接，以及如何通过代码获取预定义的颜色列表。这些颜色可用于美化数据可视化，例如使用plt.cm.tab10获取matplotlib的颜色映射，或者通过sns.color_palette('hls', 8)获取seaborn的颜色方案。
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绘制图像的时候需要选择美化的曲线，网上的图有很多，但是不少颜色的关键字并不支持。
所以还是多参考官方的颜色名表
在这里插入图片描述
参考
https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/color/named_colors.html

matplotlib colormaps

类别颜色获取

color_list = plt.cm.tab10(np.linspace(0, 1, 12))

在这里插入图片描述

https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html?highlight=tab10

seaborn palette

类似seaborn可以通过如下代码获得color_list

color_list = sns.color_palette("hls", 8)

http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html?highlight=color

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