python 图片读取和显示的不同方法比较（一） cv2 matplotlib tensorflow PIL

老光头_ME2CS

于 2020-05-25 21:58:44 发布

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分类专栏： Python 文章标签： python opencv numpy 图像识别

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Forrest97/article/details/106342932

本文对比了Python中cv2、matplotlib、Tensorflow和PIL四种库在读取和显示图片上的差异。cv2以numpy数组形式返回，通过window显示；matplotlib同样返回numpy数组，在终端显示；Tensorflow返回EagerTensor，操作类似numpy；PIL读取为JpegImageFile对象，需转换为numpy再显示。在获取numpy数组情况下，cv2速度最快。注意，cv2使用BGR顺序，其他库使用RGB顺序，可能导致颜色显示问题。

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cv2

import cv2

img = cv2.imread(img_path)
# 灰度图
#img = cv2.imread(img_path, 0)
print(type(img))
print(img.shape)

cv2.imshow('imgname', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()