初学者 深度学习 人工神经网络 可视化网站

最新推荐文章于 2025-02-09 23:06:42 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-09 23:06:42 发布 · 3.4k 阅读 · 24 ·
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#数据挖掘 #深度学习 #神经网络

深度学习初学者可能会觉得神经网络难以理解。本文推荐几个可视化网站，包括手写数字卷积神经网络、LeNet-5结构、Cifar 10数据集的卷积网络、TensorFlow Playground和TensorFlow Projector，帮助你直观了解和探索深度学习和卷积操作。

在深度学习的过程中，可能会感觉神经网络是一个灰箱，且没有完备的解析理论表达方式，机器的自学习过程过于抽象难以理解。此时通过一些可视化网址可帮助我们直观感受深度神经网络的魅力。

手写数字卷积神经网络可视化
https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
LeNet-5网络结构
在这里插入图片描述

Cifar 10数据集卷积网络可视化
Stanford CS231中的内容，对卷积神经网络的每一层进行可视化操作。
https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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二维数据集的在线网络训练
playground.tensorflow
http://playground.tensorflow.org/
在这里插入图片描述

最低0.47元/天 解锁文章
深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 36万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总
二爷的博客
04-11 2050
汇总几个卷积神经网络（CNN）动画和可视化的网址：https://poloclub.github.io/cnn-explainer/直观的交互式工具，解释卷积神经网络的基本原理。https://playground.tensorflow.org/谷歌推出的深度学习交互式平台，虽然主要是全连接网络，但适合学习基础概念。http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/在线训练CNN模型，并实时可视化卷积、池化等过程。https://www.cs.ryerson.
学习神经网络的相关网站
03-20
自己总结了一些学习神经网络的网站，请大家根据自身情况，选择和参考，
CNN可视化工具
2301_76924624的博客
08-05 770
CNN在线交互可视化工具，把CNN拆开了揉碎了，告诉小白们CNN究竟是怎么一回事，为什么可以辨识物品。它用TensorFlow.js加载了一个10层的预训练模型，相当于在你的浏览器上跑一个CNN模型，只需要打开电脑，就能了解CNN究竟是怎么回事。而且，这个网页工具还可以实现交互，只要点击其中任何一个格子——就是CNN中的“神经元”，就能显示它的输入是哪些、经过了怎样细微的变化。甚至，连每一次卷积运算都能看得清。
可视化神经网络的学习网站
qq_47885658的博客
08-22 2855
网站介绍：神经网络模拟器是在浏览器中运行的真实前馈神经网络。该模拟器将帮助你了解人工神经网络的工作原理。该网络使用反向传播算法进行训练。简介：可视化，简单模拟神经网络的网站。
几个卷积神经网络（CNN）可视化的网站
热门推荐
2301_76846375的博客
10-05 1万+
这些资源可以帮助你通过动画、可视化和交互式工具更好地理解卷积神经网络的结构和工作原理。谷歌推出的深度学习交互式平台，虽然主要是全连接网络，但适合学习基础概念。OpenAI提供的神经网络特征可视化工具，展示深度网络中神经元的行为。3Blue1Brown频道的神经网络系列视频，提供精美的动画解释。一个简单的卷积神经网络可视化工具，展示每层的特征提取过程。高质量的交互式论文平台，提供深度学习的详细可视化解释。一个可以生成神经网络结构图的工具，支持卷积神经网络。直观的交互式工具，解释卷积神经网络的基本原理。
搭建神经网络---可视化 网站（干货）
黎国溥
05-17 5905
下面的内容适合于初学者更好地对 不同的神经网络模型 能形象的了解。 官网地址：http://playground.tensorflow.org/ 下图是主界面： 参数说明： 1）Problem type 问题类型（是分类问题，还是回归问题，可以选择） classification 分类 regression 回归 2）Epoch 迭代次数 ...
ndraw是一个可自由定义网络图、流程图以及简单的神经网络可视化工具
02-05
此外，ndraw还具备神经网络可视化功能，对于机器学习和深度学习的初学者及研究者来说，它能直观地展示模型内部的连接和权重分布，有助于提高理解和调试效率。 二、功能特点 1. 自由定义：ndraw提供了丰富的图形...
借助节点编辑器开发的神经网络可视化构建利器
最新发布
08-14
神经网络是深度学习和人工智能领域中非常重要的模型，它的复杂性和抽象性使得理解和开发过程对于初学者和专业人士都具有一定的挑战性。为了解决这一难题，研究者和工程师们开发了各种工具来帮助可视化构建和管理神经...
神经网络可视化的一些网站
lmd187的博客
12-30 1342
神经网络可视化 github 网址。
论文必备 | 12个神经网络可视化工具
zandaoguang的博客
06-03 5771
原文链接：https://github.com/ashishpatel26/Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Ne...
神经网络学习网站
tsf的博客
04-08 676
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8Bhttp://www.wildml.com/http://colah.github.io/
【深度学习】神经网络可视化工具，超全汇总！
fengdu78的博客
09-26 4965
神经网络可视化是指通过图形化的方式展示神经网络的结构、参数、输入、输出、中间结果等信息，可以帮助用户更好地神经网络的内部工作原理和特征提取过程，以优化神经网络模型。扩展阅读：神经网络学习到的是什么？机器学习可视化技术概览(Python)本文汇总了全网最为全面的26款神经网络可视化工具，可以帮助大家了解神经网络的结构组成、工作原理和性能表现，从而更好地进行模型调整和优化。也可以画出酷炫的模型图方...
卷积神经网络（CNN）可视化网站值得收藏
SmileMoon's Home
02-09 1190
这些资源可以帮助你通过动画、可视化和交互式工具更好地理解卷积神经网络的结构和工作原理。谷歌推出的深度学习交互式平台，虽然主要是全连接网络，但适合学习基础概念。OpenAI提供的神经网络特征可视化工具，展示深度网络中神经元的行为。3Blue1Brown频道的神经网络系列视频，提供精美的动画解释。高质量的交互式论文平台，提供深度学习的详细可视化解释。TensorBoard中用于可视化CNN的图形工具。一个可以生成神经网络结构图的工具，支持卷积神经网络。直观的交互式工具，解释卷积神经网络的基本原理。
几个关于深度学习的实用网站
king_super123的博客
11-10 1584
1.可视化网站： http://shixialiu.com/publications/cnnvis/demo/ 2.论文代码的分类搜索网站(好用)： https://paperswithcode.com/sota 3.github上关于机器学习、神经网络的总结： https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions ...
贴心的深度学习领域必备网址汇总（持续更新）
weixin_45977690的博客
02-07 9275
持续更新记录下各种有用的杂七杂八的网址
非常好的神经网络直观解释的网站
king52113141314的博客
10-14 760
Neural Networks from Scratch - an interactive guide 3Blue1Brown
Netscope:神经网络结构在线可视化工具
weixin_42365433的博客
07-13 936
地址:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor使用方法：直接把prototxt文件放入其中，shift+enter直接结果。
推荐一个神经网络原理可视化的平台
算法channel
09-14 615
前言神经网络具有很强的学习能力和自适应自组织能力，而且随着隐含层的数量增大学习能力也将变得更强，因此目前很多场景都使用神经网络，比如深度学习，我们更熟悉的就是阿法狗。关于...
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