日志系统
JUL(java.util.logging)
官方自带的log lib,是从JDK1.4开始通过 java.util.logging 提供日志功能。官方提供的,但是所使用不广泛
它在出来的时候logback和log4j已经广泛使用了,早期的有性能问题,在JDK1.5的时候改善了很多,但是和
当前流行的日志框架功能相比差很多。
Log4j
官网地址:http://logging.apache.org/log4j/2.x/
Log4j 是高度可配置的,并可通过在运行时的外部文件配置。它根据记录的优先级别,并提供机制,以指示记录信息到许多的目的地,诸如:数据库,文件,控制台,UNIX 系统日志等。
Log4j 中有三个主要组成部分:
- loggers - 负责捕获记录信息。
- appenders - 负责发布日志信息,以不同的首选目的地。
- layouts - 负责格式化不同风格的日志信息。
Log4j 的短板在于性能,在Logback 和 Log4j2 出来之后,Log4j的使用也减少了
Logback
官网地址: http://logback.qos.ch/
是作为 Log4j 的继承者来开发的,提供了性能更好的实现,异步 logger,Filter等更多的特性。
logback 当前分成三个模块:logback-core、logback-classic 和 logback-access
- logback-core :是其它两个模块的基础模块。
- logback-classic :是 log4j 的一个改良版本。此外 logback-classic 完整实现 SLF4J API 使你可以很方便地更换成其它日志系统如 log4j 或 JDK14 Logging。
- logback-access:访问模块与 Servlet 容器集成提供通过 Http 来访问日志的功能。
Log4j2
官网地址:http://logging.apache.org/log4j/2.x/
是维护 Log4j 的人为了性能又搞出了 Log4j2
Log4j2 和 Log4j1.x 并不兼容,设计上很大程度上模仿了 SLF4J/Logback,性能上也获得了很大的提升。
Log4j2 也做了 Facade/Implementation 分离的设计,分成了 log4j-api 和 log4j-core。
log4j2和logback对比
- 都支持Filter
- 都支持对配置文件的动态更新
- 都能够适配slf4j,logback与slf4j的适配应该会更好一些,毕竟省掉了一层适配库
- log4j2采用了更先进的锁机制和LMAX Disruptor库,性能优于logback,特别是在多线程环境下和使用异步日志的环境下
- log4j2实现了“无垃圾”和“低垃圾”模式。简单地说,log4j2在记录日志时,能够重用对象(如String等),尽可能避免实例化新的临时对象,减少因日志记录产生的垃圾对象,减少垃圾回收带来的性能下降
- logback能够自动压缩/删除旧日志
- logback提供了对日志的HTTP访问功能
log4j2和logback各有长处,总体来说,如果对性能要求比较高的话,log4j2相对还是较优的选择
日志门面
common-logging
官网地址: http://commons.apache.org/proper/commons-logging/
common-logging 的功能是提供日志功能的 API 接口,本身并不提供日志的具体实现,而是在运行时动态的绑定日志实现组件来工作(如 log4j、java.util.loggin)
slf4j
全称为 Simple Logging Facade for Java,即 java 简单日志门面。官网地址: http://www.slf4j.org/
类似于 Common-Logging,slf4j 是对不同日志框架提供的一个 API 封装,可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案
slf4j 在编译时静态绑定真正的 Log 库。使用 SLF4J 时,如果你需要使用某一种日志实现,那么你必须选择正确的 SLF4J 的 jar 包的集合(各种桥接包)
日志库使用方案
使用步骤
使用日志解决方案基本可分为三步:
- 引入 jar 包
- 配置
- 使用 API
常见的各种日志解决方案的第 2 步和第 3 步基本一样,实施上的差别主要在第 1 步,也就是使用不同的库
推荐组合使用
slf4j推荐使用 slf4j + logback 的组合
common-logging推荐使用 common-logging+log4j的组合
slf4j 直接绑定日志组件
slf4j + logback
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.0.13</version>
</dependency>
logback-classic-1.0.13.jar 会自动将 slf4j-api-1.7.21.jar 和 logback-core-1.0.13.jar 也添加到项目中
slf4j + log4j
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.21</version>
</dependency>
slf4j-log4j12-1.7.21.jar 会自动将 slf4j-api-1.7.21.jar 和 log4j-1.2.17.jar 也添加到项目中
slf4j + java.util.logging
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>
<version>1.7.21</version>
</dependency>
slf4j-jdk14-1.7.21.jar 会自动将 slf4j-api-1.7.21.jar 也添加到项目中
slf4j 用法
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class App {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(App.class);
public static void main(String[] args) {
String msg = "print log, current level: {}";
log.trace(msg, "trace");
log.debug(msg, "debug");
log.info(msg, "info");
log.warn(msg, "warn");
log.error(msg, "error");
}
}
common-logging 绑定日志组件
common-logging + log4j
<dependency>
<groupId>commons-logging</groupId>
<artifactId>commons-logging</artifactId>
<version>1.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
common-logging用法
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
public class JclTest {
private static final Log log = LogFactory.getLog(JclTest.class);
public static void main(String[] args) {
String msg = "print log, current level: ";
log.trace(msg + "trace");
log.debug(msg + "debug");
log.info(msg + "info");
log.warn(msg + "warn");
log.error(msg + "error");
log.fatal(msg + "fatal");
}
}
日志库配置
log4j2.xml示例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" strict="true" name="XMLConfigTest"
packages="org.apache.logging.log4j.test">
<Properties>
<Property name="filename">target/test.log</Property>
</Properties>
<Filter type="ThresholdFilter" level="trace"/>
<Appenders>
<Appender type="Console" name="STDOUT">
<Layout type="PatternLayout" pattern="%m MDC%X%n"/>
<Filters>
<Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="DENY" onMismatch="ACCEPT"/>
</Filters>
</Appender>
<Appender type="Console" name="FLOW">
<Layout type="PatternLayout" pattern="%C{1}.%M %m %ex%n"/><!-- class and line number -->
<Filters>
<Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL"/>
<Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
</Appender>
<Appender type="File" name="File" fileName="${filename}">
<Layout type="PatternLayout">
<Pattern>%d %p %C{1.} [%t] %m%n</Pattern>
</Layout>
</Appender>
</Appenders>
<Loggers>
<Logger name="org.apache.logging.log4j.test1" level="debug" additivity="false">
<Filter type="ThreadContextMapFilter">
<KeyValuePair key="test" value="123"/>
</Filter>
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Logger>
<Logger name="org.apache.logging.log4j.test2" level="debug" additivity="false">
<AppenderRef ref="File"/>
</Logger>
<Root level="trace">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
logback.xml示例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!-- logback中一共有5种有效级别,分别是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR,优先级依次从低到高 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<property name="DIR_NAME" value="spring-helloworld"/>
<!-- 将记录日志打印到控制台 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- RollingFileAppender begin -->
<appender name="ALL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/all.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>30MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/warn.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>WARN</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/trace.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>TRACE</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="SPRING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/springframework.%d{yyyy-MM-dd}.log
</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- RollingFileAppender end -->
<!-- logger begin -->
<!-- 本项目的日志记录,分级打印 -->
<logger name="org.zp.notes.spring" level="TRACE" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="ERROR"/>
<appender-ref ref="WARN"/>
<appender-ref ref="INFO"/>
<appender-ref ref="DEBUG"/>
<appender-ref ref="TRACE"/>
</logger>
<!-- SPRING框架日志 -->
<logger name="org.springframework" level="WARN" additivity="false">
<appender-ref ref="SPRING"/>
</logger>
<root level="TRACE">
<appender-ref ref="ALL"/>
</root>
<!-- logger end -->
</configuration>
log4j.xml参考示例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">
<log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/'>
<appender name="STDOUT" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern"
value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS\} [%-5p] [%t] %c{36\}.%M - %m%n"/>
</layout>
<!--过滤器设置输出的级别-->
<filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
<param name="levelMin" value="debug"/>
<param name="levelMax" value="fatal"/>
<param name="AcceptOnMatch" value="true"/>
</filter>
</appender>
<appender name="ALL" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
<param name="File" value="${user.dir}/logs/spring-common/jcl/all"/>
<param name="Append" value="true"/>
<!-- 每天重新生成日志文件 -->
<param name="DatePattern" value="'-'yyyy-MM-dd'.log'"/>
<!-- 每小时重新生成日志文件 -->
<!--<param name="DatePattern" value="'-'yyyy-MM-dd-HH'.log'"/>-->
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern"
value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS\} [%-5p] [%t] %c{36\}.%M - %m%n"/>
</layout>
</appender>
<!-- 指定logger的设置,additivity指示是否遵循缺省的继承机制-->
<logger name="org.zp.notes.spring" additivity="false">
<level value="error"/>
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="ALL"/>
</logger>
<!-- 根logger的设置-->
<root>
<level value="warn"/>
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</root>
</log4j:configuration>
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