博客准则

• 为什么要写博客？

  1. 很简单想法，想把自己对技术的理解，记录下来。
  2. 自己从大学以来看到很多有趣的博客，从中受益颇多，希望自己也能向前辈一样，传播知识。
  3. 网络博客很多，内容广泛，本人希望原创几篇有用的文章。
  4. 目前的人工智能还是弱智能，比如说一个深度学习分类器，识别出0-9这10数字，但是不能结合这些已有知识推理出10以上的数字，所以自己将持续关注人工智能推理能力。也希望通过博客与大佬相互交流。
  5. 美国技术积累深厚，重要的资料大多数是英文文献，中文文献很少做系统总结，希望自己做出一点微小的贡献。
  6. 目前中国的大多IT行业在于应用，很少想背后的原理，希望自己更能关注背后的数学原理

• 目前准备写哪些方面？

• 学习类

  1. 图像处理
     • 自然图像处理
     • 医学图像处理
  2. 深度学习
     • 图像分离
     • 图像检测
     • 图像分割
     • 图像重建
     • 图像配准
  3. 机器学习
     • 专注于应用
  4. 数学
     • 矩阵论
     • 概率论
     • 凸优化
     • 复变函数
     • 泛函分析
  5. NLP

• 自动推理
  这些领域或互有交叉，或互有影响。

今天听到一个讲座，有关工程能力和研究能力：
我感觉自己欠缺工程能力，而且研究能力也不是很足。以后也会从这方面发力，改进自己的不足点。

1. 开发能力
2. 数据库
3. 网络
4. 系统架构
5. 计算力（大数据、分布式、GPU和cuda）
6. 数学能力
7. 研究能力
8. 底层设计能力