【Week6】淋湿的纸

【Week6】淋湿的纸

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Description

何老板有n种不同的纸质资料(每份一张纸),他把每种都复印了若干份,总共m份,准备发给学生。不幸的是,这段时间重庆一直下雨,这些资料被淋湿了。很多纸张上都只能辨认出其中一部分内容。比如下面a,b,c三份("*"表示无法辨识的一个或多个字符): 
a:ABADAFATAC 
b: *A*DA*AT* 
c:DC*E*A*FA 
何老板忘记了最初有几种不同的资料了。他想整理这些被淋湿的纸张,何老板认为,只要一份资料上能辨认出的内容是另外一份内容的一部分,他就把这两份当做是相同的一份资料,比如何老板认为上述a和b是同一份资料,c是不同于a、b的另一份资料。 
a:ABADAFATAC 
b: *A*DA*AT* 
请你帮忙整理,并告诉何老板,最初有多少种不同的资料?

Input

第一行,一个整数m表示总的份数 
接下来m行,每行表示一份资料。每行由若干大写字母构成,表示一份资料中能够辨认内容。

Output

一个整数n,表示最初的资料种数。

Sample Input

5
ABADAFATAC
ADAAT
CDEAFA
AFTC
MBCAADXYEAVKFTA

Sample Output

2

Hint

对于30%的数据,m<=10 
对于100%的数据,m<=100 
给出每份资料的长度大于0且不超过800个字符 

不存在可辨识的内容完全相同的纸张。 

样例说明:何老板认为(1,2,4)是同一份资料,(3,5)是同一份资料


暴力

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
#define maxm 100
char str[maxm][801];
int len[maxm];
bool flag[maxm];
bool is_sub(int big, int small)	//判断str[small]是否是str[big]的子序列 
{
	char *a=str[big], *b=str[small];
	int i, j;
	i=len[big];
	j=len[small];
	if(j>i)	return false;
	while(i)//遍历str[big] 
	{
		if(b[j-1]==a[i-1])	--j;	//如果匹配,指向str[samll]的箭头前移 
		--i;
	}
	return !j;	//如果j箭头指向了0,说明是子序列 
}

int main()
{
	int m, ans=0, i, j;
	scanf("%d", &m);
	for(i=0; i<m; i++)	scanf("%s", str[i]), len[i]=strlen(str[i]);
	for(i=0; i<m; i++)
		for(j=0; j<m; j++)
				i!=j&&is_sub(i, j)&&(flag[j]=true);	//标记所有是子序列的串 
	for(i=0; i<m; i++)!flag[i]&&ans++;
	printf("%d", ans);
	return 0;
}


六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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