[PyCaffe]FatalError:numpy/arrayobject.h:No such file和ImportError:can't import name multiarray

最新推荐文章于 2023-11-23 15:57:51 发布
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分类专栏： Deep Learning 文章标签： caffe python
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在Ubuntu 14.04.1上编译PyCaffe时遇到numpy库找不到的问题。错误源于pip安装的numpy对应Python3.4，而Caffe的Makefile配置为Python2.7。解决方案包括检查pip版本，确保Python2.7的numpy路径正确，并在必要时清理并重新安装numpy。

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环境

  • 系统：Ubuntu 14.04.1
  • Python版本：2.7、3.4

问题1

在对Caffe编译过程中，一路顺利，显卡驱动、cuDNN等安装配置过程就不赘述了。
在进展到 编译Pycaffe 时，

 命令 sudo make pycaffe -j4 出现错误如下：
 python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory

numpy没安装？怎么可能

在shell下命令：pip install numpy
　　　　返回：Requirement already satisfied: numpy in /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy…

心想不对啊，这不是已经安装了为什么提示不存在，然后又去caffe源码根目录下的Makefile.config找PYTHON_INCLUDE。

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

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解决方案 | 解决numpy编译错误“numpy/arrayobject.h”: No such file or directory
.
03-26 2456
如果你正在使用numpy进行编译或安装，而出现了类似于“numpy/arrayobject.h”: No such file or directory的错误信息，那么就意味着缺少了必要的头文件。因此，一个可能的解决方案是使用系统的包管理器（如apt、yum、pacman等）来安装numpy-devel（或numpy-dev）包。如果无法安装numpy-devel（或numpy-dev）包，或者即使安装了该包仍然无法解决问题，那么你可以尝试手动指定numpy头文件的路径。方法三：重新安装numpy。
Fatal Error: 未找到numpy/arrayobject.h文件和ImportError: 无法导入名为multiarray的模块
Book_Sea的博客
08-21 424
当我们在使用Python中的NumPy库进行科学计算时，有时会遇到一些错误信息，例如"Fatal Error: 未找到numpy/arrayobject.h文件"和"ImportError: 无法导入名为multiarray的模块"。然后，我们使用NumPy库提供的函数对数组进行一些常见的操作，例如计算数组元素的和、平均值和标准差。重新安装最新版本的NumPy库可以确保我们使用的是完整且没有损坏的库。重新安装最新版本的NumPy库可以确保我们使用的是完整且没有损坏的库。步骤 2: 安装最新的NumPy库。
编译 pycaffe时报错：fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录
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cannot import name ‘multiarray‘ from ‘numpy.core‘
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12-11 5625
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执行make pycaffe -j8时，报错python/caffe/_caffe.cpp:10:10: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file
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最新发布
03-29
若存在类似`fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory`的情况，则表明开发头文件缺失。对于Linux系统，可通过以下命令安装必要依赖： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install ...
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caffe编译错误可能原因分析----fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory
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编译caffe时如果出现这种情况的可能性. 1.python路径不对 修改Makefile.config文件中对应的路径 2.numpy版本不对 可以使用如下命令升级numpy： python2 python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upg
「caffe编译bug」python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directo...
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在Makefile.config找到PYTHON_INCLUDE，发现有点不同： PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \ /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include 要加一个local，变成： PYTHON_INCLUDE := /usr/inclu...
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c++编译bcco fatal error: libxml/xmlversion.h: No such file or directory
03-10
<think>好的，我现在需要解决用户提出的C++编译时缺少libxml/xmlversion.h文件的问题。用户遇到的错误是“fatal error: libxml/xmlversion.h文件不存在”，这通常意味着相关的开发库没有正确安装。 首先，我应该回忆常见的Linux系统中安装开发库的方法。在基于Debian的系统如Ubuntu中，通常使用apt-get来安装这些包。而Red Hat系列的如Fedora或CentOS则使用dnf或yum。用户的问题是关于libxml2的，所以对应的开发包可能是libxml2-dev或libxml2-devel。 接下来，我需要确认具体的安装命令。例如，在Ubuntu下，安装libxml2-dev应该可以解决这个问题。命令应该是sudo apt-get install libxml2-dev。对于Fedora/CentOS，则是sudo dnf install libxml2-devel或者sudo yum install libxml2-devel。需要提醒用户根据他们的系统选择正确的命令。 另外，有时候用户可能已经安装了库，但头文件路径不在编译器的搜索路径中。这时候需要检查是否安装了正确版本的库，或者是否有多版本冲突。不过这种情况相对少见，通常安装开发包即可解决。 还要考虑用户是否是从源代码编译的项目，可能需要配置环境变量或使用pkg-config来确保编译器能找到头文件和库文件。例如，编译时添加`pkg-config --cflags libxml-2.0`来获取正确的包含路径。 最后，需要建议用户安装完成后重新运行编译命令，如果问题依旧，可能需要进一步检查安装是否正确，或者是否有其他依赖缺失。例如，libxml2可能依赖其他库，需要一并安装。 总结步骤应该是：1. 根据系统安装对应的开发包；2. 验证安装；3. 如有必要，调整编译命令包含路径；4. 处理可能的其他依赖。同时，需要确保用户理解不同Linux发行版的包管理器差异，避免混淆。</think>### 解决方案：C++编译时缺少`libxml/xmlversion.h`文件 #### 1. 安装开发库依赖 问题通常是因为系统未安装`libxml2`的开发库。根据操作系统类型选择对应命令： - **Ubuntu/Debian**： ```bash sudo apt-get install libxml2-dev ``` - **Fedora/CentOS/RHEL**： ```bash sudo dnf install libxml2-devel # 或 sudo yum install libxml2-devel ``` 安装后，头文件会默认存储在`/usr/include/libxml2`目录下[^1]。 --- #### 2. 验证头文件路径 如果已安装但编译仍报错，检查编译器是否能找到头文件： - 确认安装路径是否包含在编译器的搜索路径中。若头文件在非标准路径（如`/usr/local/include`），需通过编译选项添加： ```bash g++ -I/usr/include/libxml2 your_source.cpp -lxml2 ``` - 使用`pkg-config`自动配置路径（需安装`pkg-config`工具）： ```bash g++ $(pkg-config --cflags libxml-2.0) your_source.cpp $(pkg-config --libs libxml-2.0) ``` --- #### 3. 处理多版本冲突 若系统存在多个`libxml2`版本，需指定使用正确版本： ```bash # 示例：强制链接特定版本 g++ -I/opt/libxml2/include your_source.cpp -L/opt/libxml2/lib -lxml2 ``` --- #### 4. 源码编译安装（备用方案） 若包管理器不可用，可手动编译安装： 1. 下载源码：https://gitlab.gnome.org/GNOME/libxml2 2. 编译安装： ```bash ./configure --prefix=/usr/local make sudo make install ``` 3. 更新动态库缓存： ```bash sudo ldconfig ``` --- ###
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