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一 马尔科夫模型
• 每个状态只依赖之前有限个状态
– N阶马尔科夫:依赖之前n个状态
– 1阶马尔科夫(即《中文分词基础》中的二元模型):仅仅依赖前一个状态
• p(w1,w2,w3,……,wn) = p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1,w2)……p(wn|w1,w2,……,wn-1)
• =p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)……p(wn|wn-1)
• 例如:
• p(w1=今天,w2=我,w3=写,w4=了,w5=一个,w6=程序)
• =p(w1=今天)p(w2=我|w1=今天)p(w3=写|w2=我)……p(w6=程序|w5=一个)

总结:

• 参数(重要的3个概念)
– 初始概率,由
本文介绍了一阶马尔科夫模型的基本原理及其在自然语言处理中的应用。通过实例展示了一阶马尔科夫模型如何计算句子的概率,并解释了状态、初始概率等关键概念。
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