什么是索引合并

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什么是索引合并

一、概念

索引合并是通过对一个表同时使用多个索引进行条件扫描，并将满足条件的多个主键集合取交集或并集后再进行回表，可以提升查询效率。

二、分类

索引合并主要包含交集(intersection)， 并集(union) 和 排序并集(sort-union) 三种类型：

  1. intersection：将基于多个索引扫描的主键结果集取交集后，回表后将结果返回给用户；
  2. union：将基于多个索引扫描的主键结果集取并集后，回表后将结果返回给用户；
  3. sort-union：与union类似，不同的是sort-union会对主键结果集，回表后将结果进行排序，随后再返回给用户；
MySQL索引合并Index Merge 一条SQL使用多个索引情况分析，以及索引合并失效情况
xzh_blog
04-23 4151
MySQL在5.0版本加入了索引合并优化（Index Merge），索引合并可以同时查询多个索引的范围扫描，并将其结果合并为一个。索引合并只可以合并来自单个表的索引扫描，而不支持跨多个表的扫描。合并可以生成其基础扫描的并集（unions）、交集（intersections）或交集的并集（unions-of-intersections）。
Mysql【索引覆盖、索引下推、索引合并、索引跳跃】介绍
陈卓fighting!!!
04-07 3872
上图来自MySQL官方文档。MySQL服务层：包括NoSQL和SQL接口、查询解析器、优化器、缓存和Buffer等组件。存储引擎层：各种插件式的表格存储引擎，实现事务、索引等各种存储引擎相关的特性。文件系统层: 读写物理文件。MySQL服务层负责SQL语法解析、触发器、视图、内置函数、binlog、生成执行计划等，并调用存储引擎层去执行数据的存储和检索。我们后续说到的“索引下推”，它的“下”其实就是指将部分上层（服务层）负责的事情，交给了下层（存储引擎）去处理。
详解Mysql索引合并
最新发布
m0_66220639的博客
07-20 747
详解Mysql索引合并
mysql执行原理之索引合并详解
xjk201的博客
12-27 1265
索引合并是数据库优化 一般来说没法干预 我们前边说过MySQL在一般情况下执行一个查询时最多只会用到单个二级索引，但存在有特殊情况，在这些特殊情况下也可能在一个查询中使用到多个二级索引，MySQL中这种使用到多个索引来完成一次查询的执行方法称之为：索引合并/index merge，在前面的成本计算中我们说到过这个概念：“我们需要分别分析单独使用这些索引执行查询的成本，最后还要分析是否可能使用到索引合并”。 其实optimizer trace输出的文本中就有这个片段： 具体的索引合并算法有下边三种。
索引合并
每天做最好的自己
06-21 1792
MySQL在 5.0版本中引入新特性：索引合并优化(Index merge optimization)，当查询中单张表可以使用多个索引时，同时扫描多个索引并将扫描结果进行合并。 通俗解释就是: 一条SQL中使用两个或多个索引,查出来的数据集取交集或并集 该特新主要应用于以下三种场景： 1、 对OR语句求并集，如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1=“xxx” OR c2=""xxx"时，如果c1和c2列上分别有索引，可以按照c1和c2条件进行查询，再将查询结果合并（union）操作，
什么是索引合并？
smart_an的专栏
01-10 874
索引合并在某些情况下可以提高查询性能，但它也会带来一定额外开销。总体来说，
Pandas 按索引合并数据集的方法
12-23
如下所示： import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一、merge函数 left1 = DataFrame({'水果':['苹果','梨','草莓'], '价格':[3,4,5], '数量':[9,8,7]}).set_index('水果...
MySQL 优化之 index merge(索引合并)
weixin_34217711的博客
11-18 559
深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一。理解了 index merge 技术，我们才知道应该如何在表上建立索引。 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段，它们之间进行 AND 或者 OR，那么此时就有可能会使用到 index merge 技术。index merge 技术如果简单的说，其实就是：对多...
17、什么是索引合并？
weixin_33801856的博客
07-10 507
什么是索引合并？ 下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明： The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The merge can produce unions, intersections, or unions-...
mysql索引（九）索引合并
camellia的博客
07-22 1311
索引合并是mysql底层为我们提供的智能算法。了解索引合并的算法，有助于我们更好的创建索引。 索引合并是通过多个range类型的扫描并且合并它们的结果集来检索行的。仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的索引扫描。合并会产生底层扫描的三种形式：unions（合并）、intersections（交集）、unions-of-intersections（先取交集再合并）。 以下四个例子会产生索引合并： 1、SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2 = 20;
索引合并策略
10-15
索引合并策略
MySQL索引合并
sermonlizhi的博客
05-02 2704
MySQL在一般情况下执行一个查询时最多只会用到单个二级索引，但存在有特殊情况，也可能在一个查询中使用到多个二级索引，MySQL中这种使用到多个索引来完成一次查询的执行方法称之为：索引合并/index merge 在上一篇文章《MySQL内核查询成本计算》中提到，会先分析单独使用这些索引的成本，最后还要分析是否可能使用到索引合并。 而使用索引合并的前提条件是要满足既定的一些规范，其中就包括下面三种： 一、Intersection合并 Intersection是交集的意思。某个查询可以使用多个二级索引，将从多
mysql索引合并：一条sql可以使用多个索引
ciqxcl15963093886的博客
02-19 1148
前言 mysql的索引合并并不是什么新特性。早在mysql5.0版本就已经实现。之所以还写这篇博文，是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念。本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并。 ...
mysql索引合并
敖尔其楞的专栏
01-10 900
mysql中的索引merge不太智能，3个索引只用上了2个，还是需要建立组合索引
mysql 索引合并
qq_28603127的博客
01-07 912
有没有听说过,单表select只能使用一个索引,这句话是不对的,有些情况下会使用多个索引,进行索引合并查询. 索引合并对应于exlian中的type 为index_merge.如下图 后面的extra里面的using uninon是指的索引合并的类型. 索引合并分为三种类型: intersection索引合并 union索引合并 sort-union索引合并 ...
MySQL 之 索引合并
黄老师的博客
09-23 1291
历史背景 MySQL 5.0版本之前，一个表一次只能选择并使用一个索引。 MySQL 5.1版本开始，引入了Index Merge Optimization技术，使得MySQL支持一个表一次查询同时使用多个索引。 官方文档：MySQL Index Merge Optimization Index Merge Optimization支持三种合并算法 The Index Merge Intersection Access Algorithm 对应SQL 中的 AND 场景 The Index Merg
索引合并优化的作用是什么
03-12
<think>好的，我需要回答用户关于索引合并优化在数据库中的作用和原理的问题。首先，我得明确索引合并优化是什么。索引合并（Index Merge）是数据库查询优化的一种技术，当查询条件包含多个不同列的过滤条件时，数据库可能会将多个索引的结果合并，以提高查询效率。 接下来，要解释它的作用。索引合并的主要作用是减少全表扫描，通过利用多个索引来缩小数据范围，从而提升查询速度。例如，当WHERE子句中有两个条件，分别对应两个不同的索引，数据库可以分别扫描这两个索引，然后将结果合并，再回表获取数据。这样避免了扫描整个表的开销。 然后是原理部分。需要说明索引合并的几种类型，比如交集访问（Index Merge Intersection）、并集访问（Index Merge Union）和排序并集访问（Index Merge Sort-Union）。例如，交集访问会取两个索引扫描结果的交集，而并集则取并集。这时候可能需要解释这些操作如何具体执行，比如使用主键或ROWID进行合并。 还需要提到索引合并的适用场景和限制。比如，当多个条件都是等值查询或者范围查询时，优化器可能会选择索引合并。但有时候如果索引的选择性不高，或者合并的成本过高，优化器可能不会选择这种方式。此外，不同的数据库实现可能有所不同，比如MySQL中的Index Merge优化。 要确保回答结构清晰，可能需要分点说明作用和原理，再举例子帮助理解。同时，要避免使用专业术语过多，用通俗的语言解释。另外，需要检查是否有相关的引用来源，比如某些数据库的官方文档或者权威书籍中的解释，在适当的位置添加引用标识。 可能还需要指出索引合并优化的局限性，比如对索引的依赖性强，如果其中一个索引选择性差，可能效果不佳。另外，索引合并可能增加额外的计算开销，如合并多个结果集时的排序或去重操作，所以优化器会根据成本估算决定是否使用。 最后，生成的相关问题需要与索引合并相关，比如如何判断优化器是否使用了索引合并、如何优化索引设计以利用索引合并，或者与其他优化技术的对比，如复合索引等。</think>### 索引合并优化的作用与原理 #### 一、索引合并优化的作用 索引合并（Index Merge）是数据库查询优化器的一种策略，主要用于通过**合并多个独立索引的扫描结果**来提升查询效率。其核心作用包括： 1. **减少全表扫描**：当查询条件涉及多个字段且每个字段均有独立索引时，优化器可能通过合并多个索引的结果，避免全表扫描[^1]。 2. **降低I/O成本**：通过同时利用多个索引缩小数据范围，减少磁盘读取量。 3. **提高复杂查询性能**：适用于包含`OR`或`AND`条件的查询，例如： ```sql SELECT * FROM users WHERE age > 30 AND city = 'Beijing'; ``` 若`age`和`city`字段均有索引，优化器可能合并两者的索引结果。 #### 二、索引合并的原理 索引合并的实现方式主要有以下三种类型： 1. **交集访问（Index Merge Intersection）** 适用于`AND`条件，将多个索引的结果取交集。例如： ```sql SELECT * FROM table WHERE index1 = 'A' AND index2 = 'B'; ``` 数据库会分别扫描`index1`和`index2`，通过主键（或ROWID）的交集定位数据。 2. **并集访问（Index Merge Union）** 适用于`OR`条件，将多个索引的结果取并集。例如： ```sql SELECT * FROM table WHERE index1 = 'A' OR index2 = 'B'; ``` 数据库合并两个索引的结果后去重，再回表查询完整数据。 3. **排序并集访问（Index Merge Sort-Union）** 当并集操作无法直接去重时（如范围查询），数据库会对结果排序后再合并。例如： ```sql SELECT * FROM table WHERE index1 < 100 OR index2 > 200; ``` #### 三、适用条件与限制 1. **适用场景**： - 查询条件包含多个独立索引字段的`AND`/`OR`组合。 - 单字段索引的选择性较高（即索引能过滤大部分数据）。 2. **局限性**： - 合并多个索引可能引入额外计算成本（如排序、去重）[^2]。 - 复合索引（如`(age, city)`）可能比索引合并更高效，需根据场景选择。 #### 四、示例（MySQL实现） 在MySQL中，可通过`EXPLAIN`查看是否触发索引合并： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith' AND department_id = 10; ``` 若结果中`type`字段为`index_merge`，且`Extra`字段显示`Using intersect(last_name,department_id)`，则说明使用了交集合并。 ---
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