云原生之深入解析Prometheus的安装部署和原理分析

已于 2023-07-18 09:54:26 修改
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分类专栏： 人工智能与云原生 文章标签： 云原生 Prometheus的安装 TSDB PromQL Exporter k8s外部监控
于 2023-07-17 20:30:00 首次发布
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本文深入剖析Prometheus的安装部署步骤，包括Prometheus的特性、核心组件、工作流程以及相关概念。文章详细介绍了如何在k8s环境中配置Prometheus，探讨了Prometheus的内部存储机制、数据模型、Metric类型，以及Exporter的运行方式。此外，还解释了PromQL查询表达式，以及如何添加k8s外部监控，确保全面的监控覆盖。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、Prometheus 简介

① Prometheus 特性

  • Prometheus 最开始是由 SoundCloud 开发的开源监控告警系统，是 Google BorgMon 监控系统的开源版本。在 2016 年，Prometheus 加入 CNCF，成为继 Kubernetes 之后第二个被 CNCF 托管的项目。随着 Kubernetes 在容器编排领头羊地位的确立，Prometheus 也成为 Kubernetes 容器监控的标配。
  • Prometheus 的主要特性如下：
    • 通过指标名称和标签（key/value 对）区分的多维度、时间序列数据模型；
    • 灵活的查询语法 PromQL；
    • 不需要依赖额外的存储，一个服务节点就可以工作；
    • 利用 http 协议，通过 pull 模式来收集时间序列数据；
    • 需要 push 模式的应用可以通过中间件 gateway 来实现；
    • 监控目标支持服务发现和静态配置；
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云原生之深入解析Prometheus Pushgetway的原理分析和实战操作
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Pushgateway 是 Prometheus 的一个组件，Prometheus server 默认是通过 Exporter 主动获取数据（默认采取 pull 拉取数据），Pushgateway 则是通过 exporter 主动方式推送数据到 Pushgateway，再由 Prometheus 主动去拉取 Pushgateway 数据，用户可以写一些自定义的监控脚本把需要监控的数据发送给 Pushgateway。
云原生之深入解析MySQL在K8S环境中部署与监控
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MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。本文主要分析 mysql 如何部署在 k8s 上，mysql 部署在 k8s 上的优势主要有以下几点：资源隔离、动态弹性扩缩容、环境一致性、运维方便。
基于linux下的prometheus安装与部署
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prometheus安装与部署一、准备环境1.三台服务器2. 修改主机名3.时间同步(重要)4.关闭防火墙二、安装prometheus三、远程监控linux主机三、监控mysql四、grafana可视化工具1.什么是grafana2.使用grafana连接prometheus3.grafana显示Mysql监控数据五、grafana+onealert报警 一、准备环境 1.三台服务器 prometheus服务器：192.168.242.176 被监控端服务器：192.168.242.177 grafana
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基本原理通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。基本组件。
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1.Docker安装 简单命令学习 docker images docker search docker ps docker pull 镜像:版本 docker rmi 镜像ID / docker rm -f $(docker ps -a -q) docker run -d -p 外部端口:内部端口 容器ID docker stop/start/kill 容器ID docker inspect 容器ID docker container logs 容器ID docker top 容器
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尽管Grafana不是Prometheus的官方组件，但它经常与Prometheus一起使用，用于创建仪表盘和可视化监控数据。： Prometheus采用pull型数据模型，意味着监控目标（例如应用程序、服务器等）定期向Prometheus服务器推送自己的度量数据。Push Gateway允许短暂的、临时性的任务将其度量数据推送到Prometheus，而不是等待Prometheus定期拉取。： PromQL是Prometheus的查询语言，用于从存储的时间序列数据中提取有用的信息。
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准备环境 [root@pre1 ~]# systemctl stop firewalld [root@pre1 ~]# setenforce 0 setenforce: SELinux is disabled 创建用户 [root@pre1 ~]# groupadd prometheus [root@pre1 ~]# useradd -M -s /sbin/nologin prometheus -g prometheus 解压 [root@pre1 ~]# mkdir prometheus [roo
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04-10 2885
Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统（相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来），从 2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发，并且于2015年早期对外发布早期版本。 2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目，同年6月正式发布1.0版本。2017年底发布 了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合。
prometheus 安装部署
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07-08 573
Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统（相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来），从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发，并且于2015年早期对外发布早期版本。2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目，同年6月正式发布1.0版本。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合。prometheus官网下载prometheus-2.37.0-rc
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