<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Forever_ck的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Forever_ck]]></copyright><item><title><![CDATA[Navicat for MySQL 12.0安装包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/107280907</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/107280907</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2020 10:26:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[废话不多说！
Navicat for MySQL 12.0 安装包及详细破解教程，仅供学习使用。

链接: https://pan.baidu.com/s/17cnF3nqdAUqNp6YvbWlSGQ

提取码: ddy6

有什么不明白可留言
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[论软连接的作用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/89445349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/89445349</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Mon, 22 Apr 2019 09:18:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[搭建一个Hadoop集群，为了方便就随手写了一个一键操作集群脚本如下：
#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount==0));then
echo no args;
exit;
fi
echo -------------localhost----------
params=$@
host=1
for((host=1; host&lt;=3; host++)); do
echo ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive插入数据报错（解决）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/86252045</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/86252045</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Thu, 10 Jan 2019 20:02:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.报错如下：

2.问题原因
刚看到这个错误的，还以为语法有错误，后来发现原因竟然是末尾多了个双引号。 特写一篇博客，警醒自己要细心，细心，再细心
3.解决办法
删除末尾引号即可。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive表中通过查询插入数据错误（解决！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/86098943</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/86098943</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Tue, 08 Jan 2019 21:05:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.报错如下：

2.错误原因：
表中字段太多，为了简便使用了 select *，导致查询结果中的列数不匹配。
3.解决办法：
将 select * 改为需要的字段即可。


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Sqoop创建job成功，执行报错（解决！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/86031161</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/86031161</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Mon, 07 Jan 2019 22:12:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[
Sqoop创建job成功，但执行失败，报错如下：

2.解决办法：
尝试更换 job，执行成功！



]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive中删除表失败问题（已解决！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/86015892</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/86015892</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Mon, 07 Jan 2019 18:08:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.Hive删除表失败，查看logs报错如下：

2.问题原因：Hive元数据有错，在Mysql中删除原先Hive元数据库，重新创建
3.重启Hive，测试成功如下：


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hbase十种优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85834776</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85834776</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Sat, 05 Jan 2019 09:29:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、内存优化
HBase 操作过程中需要大量的内存开销，毕竟 Table 是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的 70%给 HBase 的 Java 堆。但是不建议分配非常大的堆内存，因为 GC 过程持续太久会导致 RegionServer 处于长期不可用状态，一般 16~48G 内存就可以了，如果因为框架占用内存过高导致系统内存不足，框架一样会被系统服务拖死。
二、允许在 HDFS 的文...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive优化的十条详细策略（下）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85782934</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85782934</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Fri, 04 Jan 2019 16:26:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[继续我们前面地内容：
上篇：https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85777938
中篇：https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85780280
五、并行执行
Hive 会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是 MapReduce 阶段、抽样阶段、合并阶段、limit...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive优化的十条详细策略（中）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85780280</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85780280</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Fri, 04 Jan 2019 15:48:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[话不多说，我们继续我们的Hive优化，上篇地址：
https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85777938
3.6 笛卡儿积：
尽量避免笛卡尔积，join 的时候不加 on 条件，或者无效的 on 条件，Hive 只能使用 1个 reducer 来完成笛卡尔积。
3.7 行列过滤
列处理：在 SELECT 中，只拿需要的列，如果有，尽量使用...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive优化的十条详细策略（上）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85777938</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85777938</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Fri, 04 Jan 2019 15:16:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、Fetch抓取
Fetch 抓取是指，Hive 中对某些情况的查询可以不必使用 MapReduce 计算。
 在 hive-default.xml.template 文件中 hive.fetch.task.conversion 默认是 more，老版本 hive
默认是 minimal，该属性修改为 more  以后，在全局查找、字段查找、limit  查找等都不走
mapreduce。

配...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python3.7.2 安装pip报错（已解决！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85601792</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85601792</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Wed, 02 Jan 2019 10:51:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[报错如下：

错误原因：因为python3.7.2需要手动安装pip，正常情况下找到pip解压目录下执行上图命令即可，但是缺少 setuptools 包！
解决办法：

手动下载 setuotools安装包
下载路径： https://pypi.org/project/setuptools/#files
在解压目录下，执行  python setup.py build

重新进入pip安装目录执行...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL约束中最好玩的一种，没有之一]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85331260</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85331260</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Fri, 28 Dec 2018 20:45:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[顾名思义，约束就是限制。
MySQL中常用的约束有很多的，比如主键约束、非空约束、自增约束等等，但我一直觉得外键约束才是其中最好玩的，接下来我们便来聊聊说它是最好玩的原因。
一、外键简介 （支持数据引擎为InnoDB）
	如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[可能只需要花费你一分钟就能掌握的 Mysql 主键约束！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85330497</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85330497</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Fri, 28 Dec 2018 19:31:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天来介绍两种Mysql中的主键约束。
一、主键定义
键是表的标识列，关系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。主键不唯一，可以使用主键组。

二、 主键的用途
1. 唯一的表示一行记录。
2. 作为一个可以被外键引用的有效对象。

三、 如何设置主键
在创建表的同时设置主键，可以放在单字段后，也可以放在表的末尾 	
alter table 表名 modify 字段名 字段类型 primar...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据可视化工具之----Zeepelin]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85304123</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85304123</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Thu, 27 Dec 2018 20:21:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、概述
Zeppelin是基于 Notebook技术开发的大数据交互分析服务软件,可以基于Web界面组合多个大数据分析引擎的处理能力,并内置提供了基于Web的可视化界面,可以连接几乎所有的Apache大数据处理服务系统。
二、功能
Zeppelin可以满足你的数据接入、数据挖掘、数据分析、数据可视化及协同开发的需求。如：数据可视化、数据透视表、动态表单等等。
三、支持语言
Zeppelin in...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop集群启动报错（已解决！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85302747</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85302747</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Thu, 27 Dec 2018 19:59:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Hadoop集群启动时，报错如下：

错误原因：
Kafka 中莫名出现大量日志文件，导致磁盘空间不足
解决办法：查找日志过大文件，删除重启即可。
查找大于 200M的日志文件命令
find / -size +200M -exec du -h {} \;


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive常用函数总结（下）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85268773</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85268773</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Wed, 26 Dec 2018 21:03:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇继续我们介绍我们的函数，上篇链接：
https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85268145
闲话少叙，开整：

current_date   获取当前日期

rtrim   去除字符串右边空格

split  将字符串按照指定字符切割，返回一个数组

upper 和 ucase  两个函数都可以将小写字母转为大写

repeat（字符...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive常用函数总结（上）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85268145</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85268145</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Wed, 26 Dec 2018 20:20:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[在我们开发数仓项目的过程中，我们常常需要写一些复杂的 hql 语句来完成我们的业务逻辑，今天我们就来聊聊那些Hive中自带的常用函数。
一、Hive中内置函数图解

二、常用函数总结：（常用的数学和日期函数）

round（）    四舍五入取值	
floor     向下取整	
ceil  向上取整

sqrt   求平方根

abs  求绝对值

greatest   求一组数据中的最大值

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive启动报错（已解决！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85267501</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85267501</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Wed, 26 Dec 2018 19:32:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天在测试的时候发现这样一个小错误，分享如下：


错误原因：因为Hive中的真实数据是存储在Hdfs上的，所以在启动Hive前，需要先启动Hadoop集群，在启动Hadoop集群的时候，我同时启动了Hive，导致集群进入了安全模式。
解决办法：
第一种方法：稍等一点时间，重新启动Hive。（当然电脑配置越高，所需时间就越短）
第二种方法：执行如下命令退出安全模式即可。
hadoop dfsadm...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive表关联错误（已解决！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85254695</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85254695</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Tue, 25 Dec 2018 21:43:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Hive表中关联数据时报错如下：

问题原因：两表关联时相同字段列名也相同，导致关联报错！
解决方法：指定字段所属表即可！


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cookie与Session的简单对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85242536</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Forever_ck/article/details/85242536</guid><author>Forever_ck</author><pubDate>Tue, 25 Dec 2018 09:11:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[在对比它们俩之前，我们首先先来聊聊什么是Cookie，什么又是Session？
一、Cookie
Cookie 是在 HTTP 协议下，服务器或脚本可以维护客户工作站上信息的一种方式。Cookie 是由 Web 服务器保存在用户浏览器（客户端）上的小文本文件，它可以包含有关用户的信息。无论何时用户链接到服务器，Web 站点都可以访问 Cookie 信息。	
有些 Cookie 是临时的，有些则是持...]]></description><category></category></item></channel></rss>