MongoDB数据库安装及基础

MongoDB数据库基础

## 数据库

• 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
• 分类
  • 关系型数据库（sql）：Access mySql SqlServer oracle db2等。
  • 非关系型数据库( NoSql ): MongoDB，Redis，HBase，CouchDB等。
    • 非关系型数据库的优势：
      • 1.性能：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高
      • 2.可扩展性：基于键值对，数据之间没有耦合性，非常容易水平扩展
    • 关系型数据库的优势：
      • 1.复杂查询：可以用SQL语句方便的在多个表之间做非常复杂的数据查询。
      • 2.事务支持：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
• NoSQL
  • NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
  • NoSQL用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

关系型数据库是由表和表之间的关系组成的，nosql是由集合组成的，集合下面是很多的文档。

非关系型数据库文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。

MongoDB

• 简介

  • MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

  • MongoDB 是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。

  • MongoDB中数据类型为： bson

    • bson就是json的超集，可以存储二进制【 图片 视频 音频 】，简称Binary JSON
    • 和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是**BSON有JSON没有的一些数据类型，**如Date和BinData类型。
    • 优点：灵活性高。
    • 缺点：空间利用率不理想
    • 特点：轻量性、可遍历性、高效性

• 优点

  • 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
  • 模式自由
  • 支持动态查询
  • 支持完全索引，包含内部对象
  • 支持查询
  • 支持复制和故障恢复
  • 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
  • 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
  • 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言
  • 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）

MongoDB的安装

MongoDB官网地址：

https://www.mongodb.com/

MongoDB下载地址：

https://www.mongodb.com/download-center#community

可视化工具：Robo 3T

• 基本操作

  • 1.以管理员身份运行cmd

    cd到安装目录下面的bin文件夹下

  • 2.设置环境变量

    ​ path变量值最后加上分号 ;C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin（如果是在这个目录下）

  • 3.创建文件夹（如果存在data/log目录，就可以不做）

    • A、在d盘建立一个文件夹mongodb，并且建立子目录db和log.

      B、在log目录下建立一个文件MongoDB.log ，后缀为.log.

      ​ d:\mongodb\db、d:\mongodb\log， 分别用来存放数据库文件和数据库日志文件.

      C、把mongodb文件夹的只读属性去掉。

  • 4.启动MongoDB

    • 以管理员身份运行cmd
      • 在dos命令界面执行mongod --storageEngine mmapv1 --dbpath “d:\mongodb\db” --logpath “d:\mongodb\log\MongoDB.log”
      • 执行后，就挂起了，需要另外开命令窗口测试是否启动成功。
    • 测试连接
      • 原来的cmd窗口不关闭，以管理员身份再开一个cmd窗口，输入mongo或mongo.exe
      • 测试成功后，输入exit或ctrl+c可退出

  • 5.将MongoDB安装为windows服务

    • 原因：当mongod.exe被关闭时，mongo.exe 就无法连接到数据库了，因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序，所以比较麻烦，此时我们可以将MongoDB安装为windows服务

    • 步骤：

      • 以管理员身份运行cmd，进入bin文件夹下，执行

        mongod --storageEngine mmapv1 --dbpath “d:\mongodb\db” --logpath “d:\mongodb\log\MongoDB.log” --install --serviceName “MongoDB”

        这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件，–serviceName “MongoDB” 服务名为MongoDB

      • 启动mongodb服务

        • net start MongoDB
        • 出现服务已经启动成功后，再次测试连接mongo即可进入MongoDB。

      • 关闭服务和删除进程

        • 先ctrl+c
        • 再关闭服务：net stop MongoDB

MongoDB的基础使用

• 常用命令

  • help 查看帮助
  • show dbs 显示数据库列表
  • use dbname 创建或者切换数据库
    • 创建的数据库并不在数据库的列表中，要显示它，我们需要向数据库dbname插入一些数据
    • MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。
  • show collections 显示数据库中的集合

• 增加数据

  • db.web.save({name:“name”})

    • 创建了web集合，并增加一条数据

  • db.web.insert({name:“ghost”,age:10})

    • 在web集合中插入一条数据，如果没有web集合，MongoDB会自动创建

  • save()和insert()的区别：

    • 若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。

    • 存在数据：{ _id : ObjectId(“57e8d34b4764fb71d0a89caa”), " name " : " 老李"} ，_id是主键

      insert({ _id : ObjectId(“57e8d34b4764fb71d0a89caa”), " name " : " 老王 " }) 会提示错误

      save(ObjectId(“57e8d34b4764fb71d0a89caa”), " name " : " 老王 " }) 会把 “老李” 改为 “ 老王” ，有update的作用。

• 删除数据

  • db.web.remove({})
    • 删除web集合下所有数据
  • db.web.remove({“name”:“ghost”})
    • 删除web集合下name="ghost"的数据
  • db.web.drop() 或者 db.runCommand({“drop”:“web”})
    • 都是删除web集合
  • db.runCommand({“dropDatabase”:1})
    • 删除当前数据库

• 查找数据

  • db.web.find()
    • 查找集合web中的所有数据
  • db.web.findOne()
    • 查找集合web中的第一条数据
  • db.web.find().pretty()
    • 格式化查询到的数据

• 修改数据

  • db.web.update({name:’“aaa”’},{$set:{sex:“women”}},true,true)

    • 参数： 第一个参数是查找条件

      ​ 第二个参数是修改内容，主键不能修改

      ​ 第三个参数表示匹配所有符合条件的的数据

      ​ 第四个参数表示修改所有匹配到的数据

MongoDB的高级命令

• 条件查找

  • db.webs.find({“key”:“value”})
    • 查找key为value的数据
  • db.webs.find({ “key” : { $gt: value } })
    • 查找key大于value的数据
  • db.webs.find({ “key” : { $lt: value } })
    • 查找key小于value的数据
  • db.webs.find({ “key” : { $gte: value } })
    • 查找key大于等于value的数据
  • db.webs.find({ “key” : { $lte: value } })
    • 查找key小于等于value的数据
  • db.webs.find({ “key” : { $gt:value1,$lt : value2 } } )
    • 查找key大于value1小于value2的数据
  • db.webs.find({ “key” : { $ne:value } } )
    • 查找key不等于value的数据
  • db.webs.find({ “key” : { $mod : [ 10 , 1 ] } })
    • 取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的数据
  • db.webs.find({ “key” : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })
    • 属于，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个的数据
  • db.webs.find({ “key” : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })
    • 不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个的数据。
  • db.webs.find({ “key” : { $size: 1 } })
    • $size 数量、尺寸，条件相当于key对应的值的数量是1（值必须是数组）的数据
  • db.webs.find({ “key” : { $exists : true|false } })
    • $exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字段key的数据
  • db.webs.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })
    • 符合其中任意一个条件的数据

• 排序

  • db.webs.find().sort({ “key1” : -1 ,“key2” : 1 })
    • 对查询到的数据先进行key1字段降序排列，再按key2字段升序排列

• 其他

  • db.webs.find().skip(i)

    • 从下标为i的地方开始截取数据

  • db.webs.find().limit(i)

    • 从0截取i个数据

  • db.webs.find().count()

    • 返回结果集条数

  • sort()排序优先级高于skip()，所以无论在前后，都先执行sort()