val a = List(1.0,2.0,3.0,4.0,5.0)
val b = a.map(x=>(x,1.0)).reduce((x,y)=>(x._1+y._1,x._2+y._2))
val avg = b._1/b._2
下图是运行结果
注意:val b = a.map(x=>(x,1.0)).reduce((x,y)=>(x._1+x._2,y._1+y._2))这样求值是不对的,结果如下图
按照我个人的理解是这样的:
他是把传入的第一个二元组相加作为x,把传入的第二个二元组相加作为y,组成新的二元组,这个新的二元组的和和新传入的二元组的和组成下一个二元组,以此类推,然后最终出来结果为(14.0,6.0)
过程是这样的(2.0,3.0)->(5.0,4.0)->(9.0,5.0)->(14.0,6.0)
将reduce方法替换成fold方法一样可以:
aggregate()
这样也是可以的,一个函数把元素合并放入累加器,另一个函数将不同的累加器合并。这样就省去了使用两个函数的麻烦,这里的第二个0.0可以写成0,只有第一个0.0那里是Double类型就可以