3个命令定位CPU飙高

top 指令找出消耗CPU最厉害的那个进程的pid
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top -H -p 进程pid 找出耗用CPU资源最多的线程pid
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printf ‘0x%x\n’ 线程pid 将线程pid转换为16进制

结合jstack 找出哪个代码有问题
jstack 进程pid | grep 16进制的线程pid -A 多少行日志
jstack 进程pid | grep 16进制的线程pid -A 20
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### CPU 使用率过问题排查与解决 当系统出现 CPU 使用率过的问题时,通常需要结合系统监控工具与线程级分析手段进行定位。排查过程中,应重点关注用户态(user)、系统态(system)和进程/线程CPU 占用情况,以区分是应用逻辑问题、系统调用问题还是资源竞争导致的负载。 #### 系统级排查 使用 `top` 命令可以快速识别 CPU 使用率较进程,具体操作如下: ```shell top ``` 在输出结果中找到 CPU 使用率较进程 PID。如果发现 system 占用率过,而系统中存在大量 IO 操作(如文件服务器、数据库服务器),则可能是 IO 密集型任务导致。若 system 占比持续较(例如超过 20%)且无明显 IO 活动,则可能涉及内核或驱动模块异常 [^1]。 #### 进程线程级排查 找到 CPU 使用率的进程后,进一步分析其内部线程的执行情况。使用以下命令查看具体线程CPU 占用情况: ```shell ps H -eo pid,tid,%cpu | grep <PID> ``` 随后将线程 ID(TID)转换为十六进制格式,以便与 `jstack` 输出匹配: ```shell printf &#39;%x&#39; <TID> ``` 最后使用 `jstack` 查看线程堆栈信息,结合十六进制线程 ID 进行定位: ```shell jstack <PID> | grep <HEX_TID> -A100 ``` 此方法可识别具体是哪个方法或代码段导致了 CPU 使用率的异常升 [^2]。 #### 日志与性能分析工具辅助 除了命令行工具外,还可以借助 APM(应用性能管理)工具如 SkyWalking、Pinpoint 或 JProfiler 等对线程执行路径、方法调用耗时进行可视化分析。这些工具能够提供更直观的性能瓶颈定位。 #### 常见问题与优化方向 - **线程死循环或频繁 GC**:线程中存在无限循环或资源泄漏可能导致 CPU 持续负载。 - **同步竞争**:多个线程频繁争夺锁资源可能导致大量上下文切换和阻塞。 - **算法复杂度过**:不合理的算法实现可能导致计算密集型操作持续占用 CPU。 - **外部调用阻塞**:频繁调用外部服务或数据库操作未合理异步化也可能间接导致 CPU 负载升。 优化建议包括重构热点代码、引入缓存机制、合理使用线程池、减少锁粒度、避免不必要的同步操作等。 ---
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