CountDownLatch源码浅析

本文详细解析了CountDownLatch的工作原理,包括其成员变量、构造方法、线程等待、countDown和getCount方法。CountDownLatch是一种协调工具类,用于使一个或多个线程等待其他线程完成操作。

目录

成员变量

构造方法

线程等待

countDown方法

getCount方法


CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作,基于对共享锁的获取来实现,获取到共享锁,说明线程不再需要等待,未获取到,说明线程仍然需要等待。

成员变量

    private final Sync sync; // 用来实现功能的基础组件,继承AQS,Sync是CountDownLatch的静态内部类

构造方法

    // count表示需要countDown方法调用的次数
    public CountDownLatch(int count) {
        if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
        this.sync = new Sync(count);
    }

线程等待

    // 线程等待
    public void await() throws InterruptedException {
	// 通过获取共享锁实现,获取不成功则等待
        sync.acquireSharedInterruptibly(1);
    }

    // 线程超时等待
    public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {
	// 通过获取共享锁实现
        return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
    }

线程等待方法会调用到Sync的tryAcquireShared方法。

	// 尝试获取共享锁
        protected int tryAcquireShared(int acquires) {
	    // 当getState()为0时,则获取共享锁成功,不为0则获取共享锁不成功
	    // getState()初始值为count
            return (getState() == 0) ? 1 : -1;
        }

countDown方法

    // 将AQS的state数值减少一
    public void countDown() {
	// 通过释放共享锁实现
        sync.releaseShared(1);
    }

countDown方法通过释放共享锁来实现,内部会调用到Sync的tryReleaseShared方法。

        protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
            // Decrement count; signal when transition to zero
            for (;;) {
                int c = getState();
                if (c == 0) // 为0则不用处理
                    return false;
                int nextc = c - 1;
                if (compareAndSetState(c, nextc)) // CAS操作确保state减少1
                    return nextc == 0;
            }
        }

getCount方法

    // 仍然需要countDown方法执行的次数
    public long getCount() {
        return sync.getCount();
    }

getCount方法是线程还需要等待countDown方法执行的次数。

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
### Java `CountDownLatch` 源码分析 #### 1. 基本概念与应用场景 `CountDownLatch` 是一种同步辅助工具,允许一个或多个线程一直等待直到其他线程完成一系列操作。这种结构非常适合用于协调多个线程之间的执行顺序,在某些特定条件满足之前阻止程序进一步运行。 #### 2. 内部实现机制 `CountDownLatch` 的核心在于它依赖于抽象队列同步器 (AQS),即 AbstractQueuedSynchronizer 来管理状态变化[^5]。通过 AQS 提供的基础功能来控制线程间的同步行为,使得当计数值(state)达到零时所有等待中的线程可以被唤醒并继续执行下去。 #### 3. 关键属性解析 - **volatile int state**: 记录当前剩余需倒数的数量;该字段由 volatile 修饰以确保多线程环境下的可见性和有序性。 ```java private final Sync sync; ``` 这里的 `sync` 对象实际上继承自 AQS 并重写了部分方法以便适应 CountDownLatch 特定的需求[^4]。 #### 4. 构造函数详解 提供了两种方式创建实例: - 默认构造:指定初始计数值; - 静态工厂方法:返回具有给定计数的新 CountDownLatch 实例。 ```java public CountDownLatch(int count) { if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0"); this.sync = new Sync(count); } ``` 此段代码展示了如何初始化一个新的 `CountDownLatch` 对象,并设置其内部的同步组件 `Sync` 初始值为传入参数 `count`[^1]。 #### 5. 核心API说明 ##### await() 使当前线程进入等待状态直至计数归零或者超时发生中断异常为止。 ```java public void await() throws InterruptedException { sync.acquireSharedInterruptibly(1); } ``` 这里调用了 AQS 中定义的方法来进行阻塞处理,只有当共享资源可用时才会释放锁让线程恢复执行[^2]。 ##### countDown() 减少计数器的值,如果此时计数变为零,则通知所有正在等待的线程重新尝试获取锁。 ```java protected boolean tryReleaseShared(int releases) { // Decrement count; signal when it reaches zero for (;;) { int c = getState(); if (c == 0) return false; int nextc = c-1; if (compareAndSetState(c, nextc)) return nextc == 0; } } ``` 上述逻辑实现了原子性的减法运算以及条件判断,保证了即使在高并发情况下也能安全地更新计数器的状态。
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