CountDownLatch源码浅析

本文详细解析了CountDownLatch的工作原理,包括其成员变量、构造方法、线程等待、countDown和getCount方法。CountDownLatch是一种协调工具类,用于使一个或多个线程等待其他线程完成操作。

目录

成员变量

构造方法

线程等待

countDown方法

getCount方法


CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作,基于对共享锁的获取来实现,获取到共享锁,说明线程不再需要等待,未获取到,说明线程仍然需要等待。

成员变量

    private final Sync sync; // 用来实现功能的基础组件,继承AQS,Sync是CountDownLatch的静态内部类

构造方法

    // count表示需要countDown方法调用的次数
    public CountDownLatch(int count) {
        if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
        this.sync = new Sync(count);
    }

线程等待

    // 线程等待
    public void await() throws InterruptedException {
	// 通过获取共享锁实现,获取不成功则等待
        sync.acquireSharedInterruptibly(1);
    }

    // 线程超时等待
    public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {
	// 通过获取共享锁实现
        return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
    }

线程等待方法会调用到Sync的tryAcquireShared方法。

	// 尝试获取共享锁
        protected int tryAcquireShared(int acquires) {
	    // 当getState()为0时,则获取共享锁成功,不为0则获取共享锁不成功
	    // getState()初始值为count
            return (getState() == 0) ? 1 : -1;
        }

countDown方法

    // 将AQS的state数值减少一
    public void countDown() {
	// 通过释放共享锁实现
        sync.releaseShared(1);
    }

countDown方法通过释放共享锁来实现,内部会调用到Sync的tryReleaseShared方法。

        protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
            // Decrement count; signal when transition to zero
            for (;;) {
                int c = getState();
                if (c == 0) // 为0则不用处理
                    return false;
                int nextc = c - 1;
                if (compareAndSetState(c, nextc)) // CAS操作确保state减少1
                    return nextc == 0;
            }
        }

getCount方法

    // 仍然需要countDown方法执行的次数
    public long getCount() {
        return sync.getCount();
    }

getCount方法是线程还需要等待countDown方法执行的次数。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
### Java `CountDownLatch` 源码分析 #### 1. 基本概念与应用场景 `CountDownLatch` 是一种同步辅助工具,允许一个或多个线程一直等待直到其他线程完成一系列操作。这种结构非常适合用于协调多个线程之间的执行顺序,在某些特定条件满足之前阻止程序进一步运行。 #### 2. 内部实现机制 `CountDownLatch` 的核心在于它依赖于抽象队列同步器 (AQS),即 AbstractQueuedSynchronizer 来管理状态变化[^5]。通过 AQS 提供的基础功能来控制线程间的同步行为,使得当计数值(state)达到零时所有等待中的线程可以被唤醒并继续执行下去。 #### 3. 关键属性解析 - **volatile int state**: 记录当前剩余需倒数的数量;该字段由 volatile 修饰以确保多线程环境下的可见性和有序性。 ```java private final Sync sync; ``` 这里的 `sync` 对象实际上继承自 AQS 并重写了部分方法以便适应 CountDownLatch 特定的需求[^4]。 #### 4. 构造函数详解 提供了两种方式创建实例: - 默认构造:指定初始计数值; - 静态工厂方法:返回具有给定计数的新 CountDownLatch 实例。 ```java public CountDownLatch(int count) { if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0"); this.sync = new Sync(count); } ``` 此段代码展示了如何初始化一个新的 `CountDownLatch` 对象,并设置其内部的同步组件 `Sync` 初始值为传入参数 `count`[^1]。 #### 5. 核心API说明 ##### await() 使当前线程进入等待状态直至计数归零或者超时发生中断异常为止。 ```java public void await() throws InterruptedException { sync.acquireSharedInterruptibly(1); } ``` 这里调用了 AQS 中定义的方法来进行阻塞处理,只有当共享资源可用时才会释放锁让线程恢复执行[^2]。 ##### countDown() 减少计数器的值,如果此时计数变为零,则通知所有正在等待的线程重新尝试获取锁。 ```java protected boolean tryReleaseShared(int releases) { // Decrement count; signal when it reaches zero for (;;) { int c = getState(); if (c == 0) return false; int nextc = c-1; if (compareAndSetState(c, nextc)) return nextc == 0; } } ``` 上述逻辑实现了原子性的减法运算以及条件判断,保证了即使在高并发情况下也能安全地更新计数器的状态。
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