乔布斯和盖茨下周三将进行历史性的公开对话

苹果CEO乔布斯与微软董事长盖茨将于5月24日在《彻底数字化》会议上进行75分钟的联合访谈。这是两人首次在公众面前进行对话,预计将会讨论关于技术产业发展的多个重大议题。

5月24日外电报道 二十多年来,苹果首席执行官史蒂夫·乔布斯和微软董事长比尔·盖茨一直在关乎技术产业发展前途的重大问题上针锋相对。譬如,对一个公司来说,合作更重要还是自己建立一切更聪明的问题,电脑硬件和 软件 哪个是第一位的问题,以及产品易用程度问题,等等。在这些问题上,两个人似乎总是故意要选择与对方不同的立场。

虽然1997年盖茨罕见地给乔布斯去了一个 电话 ,1983年在苹果的一个宣传会议上两个人还同台站了一会儿,但这两个IT产业的象征性人物似乎从未有过公开的对话。产业观察家称,“两个人就像白天和黑夜,总是走着不同的道路。”

正因为如此,当下周三两个人坐在一块在一群技术高管面前接受75分钟联合采访时,他们长久以来的竞争哲学将碰撞出怎样的火花,势必会让人充满期待。

据道琼斯旗下的《市场观察报》披露,这场尖峰对话将在美国加利福尼亚州卡尔斯巴德市第五届《彻底数字化》(All Things Digital)会议上进行。该会议由同为道琼斯旗下 公司 的《华尔街日报》举办。据悉,参加这届会议的并将接受现场采访的人物还包括《星际大战》的导演乔治·鲁卡斯(George Lucas)、Google CEO埃里克·施密特、AOL创始人史蒂夫·凯斯、微软的鲍尔默及思科CEO约翰·钱伯斯等。(罗斌) 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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