离散化

最新推荐文章于 2025-07-27 18:42:03 发布
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本文介绍了一种数据处理技巧，通过先排序再使用unique函数进行离散化，将大区间的数值压缩到小区间内，从而用小区间数值代表大区间数值，提高数据处理效率。 
	sort(a,a+n);//先排序采用unique
	int m=unique(a,a+n)-x;//离散化后保存的元素数量

将大区间的数压缩到小区间里面去，然后用小区间的数代表大区间的数

Fooooooo
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C++ 离散化详解
学习,你不是一个人在战斗 ～ 961302305（QQ,微信）
04-03 1220
离散化（Discretization）是一种将原始数据映射到较小范围的整数索引的方法，通常用于处理坐标压缩、数据压缩、优化数据结构查询等场景。线段树 / 树状数组：当数值范围较大（如10^9级别），但数值种类较少时，离散化可以将其映射到0 ~ n-1，减少空间消耗。扫描线算法：处理动态区间（如二维平面上的矩形覆盖、线段覆盖）时，可以用离散化将 y 坐标转化为索引。排序去重：在数据分析、哈希映射等领域，离散化可以将无序数据转换为紧凑的索引，提高查询效率。动态规划 / 归并排序优化。
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离散化算法
buaichifanqie的博客
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在C++中，离散化通常指的是将连续的数值或数据转化为离散的形式。这在数值分析、信号处理、图像处理和机器学习等领域都非常常见。
离散化学习
m0_62652820的博客
07-01 1246
当数据范围在10^6以内时，我们通常开一个数组就能直接映射，如：让值为i存到a[i]位置当数据范围很大时，如1~10^9、1~10^18次方，但是数据量很少，如10^5个数，此时我们就不能直接映射。以数据范围10^18，数据量10^5为例。一是内存不够，不可能开一个a[10^18]的数组。二是就算能开，遍历一遍时间复杂度也是10^18。此时我们就需要一个辅助数组，把所有数字紧挨着放到一个数组中，就能压缩到10^5，就能支持后续操作。
特征离散化
super_jackchen的博客
11-11 745
文章目录一、为什么离散化，离散化的优势特征离散化离散化的优势 一、为什么离散化，离散化的优势 在机器学习中，在很多案例中，人们在处理数据的时候，常常把连续特征离散化。那么为什么要用离散特征呢？这么做有什么优势？ 特征离散化 数据离散化是将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。 连续特征离散化的基本假设，是默认连续特征不同区间的取值对结果的贡献是不一样的。 特征的连续值在不同的区间的重要性...
离散化的实现
wyuchen123的博客
08-07 999
这是C++算法基础-基础算法专栏的第十七篇文章，详细讲解了离散化的定义、过程、性质、代码实现等内容。
什么是离散化？
a13458980905的博客
07-27 659
在计算机科学中，（Discretization）是将连续或大范围的数据转换为有限个离散值的过程。这种技术常用于处理范围很大但实际取值数量有限的数据，或者将连续数据转换为适合算法处理的形式。离散化可以显著减少问题的复杂度，提高算法效率。
详解离散化
FILWY_M
07-26 2590
离散化 离散化是程序设计中一个常用的技巧，它可以有效的降低时间和空间复杂度。 离散化，就是把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小。 好了，我们已经看了离散化是什么东西了，但是是不是还是云里雾里的不知道离散化究竟什么意思，那么离散化是何方神圣了，在我理解来看，当我们遇到这样的一种情况，我们需要用一个值来...
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**项目名称：** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述：** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果，旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建，提供响应式用户界面；后端采用Spring Cloud微服务架构，通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术，构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题，体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构：** 1. **前端技术栈：** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈：** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储：** MySQL 8.0（主数据存储）、Redis（缓存与会话管理） 4. **服务通信：** RESTful API、消息队列（可选RabbitMQ/Kafka） 5. **部署与运维：** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块：** - 用户管理：注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理：富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示：首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理：后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理：服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点：** 1. **架构解耦：** 前后端完全分离，通过API网关统一接入，支持独立开发与部署。 2. **服务拆分：** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计：** 采用服务注册发现机制，配合负载均衡与熔断器，提升系统容错能力。 4. **可扩展性：** 模块化设计支持横向扩展，配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果：** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型，通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性，为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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