离散化

最新推荐文章于 2025-04-03 11:14:39 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Fooooooo/article/details/104117812
本文介绍了一种数据处理技巧，通过先排序再使用unique函数进行离散化，将大区间的数值压缩到小区间内，从而用小区间数值代表大区间数值，提高数据处理效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

	sort(a,a+n);//先排序采用unique
	int m=unique(a,a+n)-x;//离散化后保存的元素数量

将大区间的数压缩到小区间里面去，然后用小区间的数代表大区间的数

Fooooooo
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离散化(C++).pptx
04-14
离散化是编程竞赛和算法设计中的一种常见技术，它主要应用于处理大量数据时，将无限或较大的数据空间转换为有限且更易于处理的范围。通过离散化，可以显著降低算法的时间复杂度，提高效率。离散化的概念可以从两个...
离散化算法
buaichifanqie的博客
09-23 673
在C++中，离散化通常指的是将连续的数值或数据转化为离散的形式。这在数值分析、信号处理、图像处理和机器学习等领域都非常常见。
离散化学习
m0_62652820的博客
07-01 1164
当数据范围在10^6以内时，我们通常开一个数组就能直接映射，如：让值为i存到a[i]位置当数据范围很大时，如1~10^9、1~10^18次方，但是数据量很少，如10^5个数，此时我们就不能直接映射。以数据范围10^18，数据量10^5为例。一是内存不够，不可能开一个a[10^18]的数组。二是就算能开，遍历一遍时间复杂度也是10^18。此时我们就需要一个辅助数组，把所有数字紧挨着放到一个数组中，就能压缩到10^5，就能支持后续操作。
C++ 离散化详解
学习,你不是一个人在战斗 ～ 961302305（QQ,微信）
04-03 975
离散化（Discretization）是一种将原始数据映射到较小范围的整数索引的方法，通常用于处理坐标压缩、数据压缩、优化数据结构查询等场景。线段树 / 树状数组：当数值范围较大（如10^9级别），但数值种类较少时，离散化可以将其映射到0 ~ n-1，减少空间消耗。扫描线算法：处理动态区间（如二维平面上的矩形覆盖、线段覆盖）时，可以用离散化将 y 坐标转化为索引。排序去重：在数据分析、哈希映射等领域，离散化可以将无序数据转换为紧凑的索引，提高查询效率。动态规划 / 归并排序优化。
特征离散化
super_jackchen的博客
11-11 697
文章目录一、为什么离散化，离散化的优势特征离散化离散化的优势 一、为什么离散化，离散化的优势 在机器学习中，在很多案例中，人们在处理数据的时候，常常把连续特征离散化。那么为什么要用离散特征呢？这么做有什么优势？ 特征离散化 数据离散化是将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。 连续特征离散化的基本假设，是默认连续特征不同区间的取值对结果的贡献是不一样的。 特征的连续值在不同的区间的重要性...
离散化的实现
wyuchen123的博客
08-07 953
这是C++算法基础-基础算法专栏的第十七篇文章，详细讲解了离散化的定义、过程、性质、代码实现等内容。
详解离散化
FILWY_M
07-26 2563
离散化 离散化是程序设计中一个常用的技巧，它可以有效的降低时间和空间复杂度。 离散化，就是把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小。 好了，我们已经看了离散化是什么东西了，但是是不是还是云里雾里的不知道离散化究竟什么意思，那么离散化是何方神圣了，在我理解来看，当我们遇到这样的一种情况，我们需要用一个值来...
离散化方法
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(一)模拟控制器离散化成的数字控制器，也可以认为是数字滤波器 (二)离散化法的实质就是求原连续传递函数D（S）的等效离散传递函数D(z)。 /---------------------------------------------------------------------------------/ 离散化方法 *数值积分法（置换法）    一阶向后差法    一阶向前整法    双线性变换...
离散化C++
Sunnyside_______的博客
08-03 567
构建离散化映射表 离散化的关键是将连续的数据转换成离散的数据，并且保持数据的有序性。去重数据 在进行离散化时，通常会遇到一些相同的数据。排序数据 离散化的关键是将连续数据转换成离散数据，并保持数据的有序性。进行离散化 将原始数据按照离散化映射表进行映射，得到离散化后的数据。使用离散化后的数据 离散化后的数据可以用于各种场景，例如算法分析、数据结构设计、模型训练等。离散化是指将一组连续的数据转换为一组离散的数据，通常用于处理某些算法或数据结构的问题。以上代码将一组原始数据进行离散化，并输出离散化后的数据。
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偏微分方程离散化方法 偏微分方程是一种数学工具，用来描述自然界中的各种物理phenomena。然而，解决偏微分方程的解析解通常是非常困难的，甚至是不可行的。这时，我们需要使用数值方法来近似解决偏微分方程。离散...
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06-01
在连续属性的情况下，需要一种将连续属性转换为离散属性的离散化算法。 此代码基于论文：“CAIM Discretization Algorithm”，详细信息可查找该论文[1]。 你可以从“ControlCenter.m”开始，在这里你会找到一个简单...
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BLDC控制器全面设计方案：从原理到实践的高效控制策略解析
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MATLAB实现带直流潮流约束的电力系统机组组合优化调度研究
最新发布
07-23
内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB和CPLEX/Gurobi平台实现的电力系统机组组合优化调度方法。该方法不仅考虑了经济最优，还引入了直流潮流约束，确保调度结果符合网络安全性要求。文中展示了具体的MATLAB代码片段，解释了关键步骤，如目标函数建模、节点功率平衡约束、线路功率约束以及机组爬坡率约束的实现。通过对经典6机30节点系统的测试表明，在略微增加总成本的情况下，新方法能够有效防止线路过载等问题，保障电网的安全稳定运行。 适合人群：从事电力系统优化调度的研究人员和技术人员，尤其是对机组组合优化和直流潮流约束感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要提高电力系统调度安全性和可靠性的场合。目标是在保证经济效益的同时，确保调度方案不会因忽视网络约束而导致电压崩溃或线路过载等安全隐患。 其他说明：本文提供的代码具有较高的实用价值和创新性，注释详尽，便于理解和应用。对于希望深入了解电力系统优化调度机制的专业人士来说，是一份不可多得的学习资料。
ASP.NET实现定时任务功能的定时器应用
07-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 在ASP.NET开发中，定时任务是一种常见功能，用于在固定时间间隔内执行特定操作，比如数据同步、清理缓存或发送通知等。以下是实现ASP.NET定时任务的详细步骤和关键要点： ASP.NET定时任务通常通过System.Threading.Timer或System.Timers.Timer实现，二者都能周期性触发事件。在ASP.NET中，可以利用后台线程或HttpApplication生命周期事件来启动定时器。 System.Threading.Timer：适合在独立线程上运行任务，避免阻塞主线程，适合轻量级任务。 System.Timers.Timer：在多线程环境下，它会自动管理线程，更适合服务器端复杂任务。 创建定时器对象，设置Interval属性为10000毫秒（10秒），并注册Elapsed事件。该事件会在每个时间间隔结束时触发。 在Elapsed事件中编写要执行的代码，确保代码执行效率高，避免阻塞，因为长时间运行的任务可能影响其他请求。 通过Timer.Start()启动定时器，Timer.Stop()停止定时器。在ASP.NET中，可以在Application_Start和Application_End事件中控制定时器的启动和停止，确保服务器启动时定时器开始运行，关闭时停止。 在多用户环境下，如果定时任务会修改共享状态，必须考虑线程安全问题，可以使用锁或其他同步机制来确保数据一致性。 将应用程序部署到IIS时，需设置应用程序池的回收策略，避免定时任务因应用程序回收而中断。同时，确保IIS配置支持长时间运行的请求。 为定时任务添加日志记录非常重要，可以帮助排查问题并监控任务执行情况。 定时任务过于频繁可能会影响服务器性能，进而影响其他请求的响应时间。可根据需求调整时间间隔，或
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