数据分析学习——pandas库应用：to_csv和read_csv

---

前言

“CSV”并不是一种单一的、定义明确的格式（尽管RFC 4180有一个被通常使用的定义）。因此在实践中，术语“CSV”泛指具有以下特征的任何文件：
纯文本，使用某个字符集，比如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312；
由记录组成（典型的是每行一条记录）；
每条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时分隔符可以包括可选的空格）；
每条记录都有同样的字段序列。

这个东西其实很多参数都是和read_excel，to_excel重复了，如果想更多地了解可以参考我的另两篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/Foools/article/details/108437081
https://blog.youkuaiyun.com/Foools/article/details/108405309

---

一、to_csv

示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame