ITechnology……

计算机专业女生的IT技术成长之路


    我是一名大三的计算机专业软件应用方向的女生,读的学校虽然不能说很差,但更说不上很好,似乎这一切的一切都让人提不起劲来学习。



    这学期一开校,各种考研信息铺天盖地的袭来。考不考研的问题,困扰了将近两个月。每天晚上躺下休息的时候,都在想——我是 考 还是 不考……


    突然在一个雷雨交加(可能有点夸张),我终于相通了……
    无论是从自身发展还是社会状况(大多数是对女生来说),在考不考的问题上,不考都能找到更多的原因……
(原因:省略千万字………………)
    
    我现在才发现,我至始至终都没有想过要转专业(为什么呢),尽管当初来的时候还是被调配的……


   所以,在有一天晚上,我从IT想到了Technology,想到了I,想到了,原来从开始接触这个专业的相关课程、知识,我就被这里的每个人、每个技术、每个传奇深深的吸引(可能有点夸张,不过真是这样),有时候还在想一个女生想要在以男性为代表的行业中有所发展,这有可能吗?之后,随着心智越来越成熟,很多事也没在怕了……反而更加的专注于其中。


    所以,在经过一段时间的盲目、彷徨、困扰、后,我决定,我要找个地方和更多志同道合的朋友交流,并开始记录自己的学习之路……


    ITechnology的灵感就来自于爱.技术,一方面可能是最近看了关于程序员的故事太多了,程序员是一群充满激情,富于创造的人,对技术的研究永远不会感到厌倦;另一方面,由于IT行业本来就是以技术为傲的地方,一个有用的创新或革新,达到改变世界的目地也是很有可能的。so,我开始申请这个博客,开始经营我的技术之路…………

请各位以后多提宝贵意见,让小女子能够迅速的成长起来……

【unet改进实战】基于unet+SCSE注意力机制改进实现的【自动驾驶】图像语义分割+项目说明书+数据集+完整代码 项目概述 本项目基于PyTorch框架构建了一个通用图像分割系统,全面支持二分类及多类别分割任务。 系统功能 该系统提供从数据预处理到模型训练、验证评估的全流程解决方案,具备高度可配置性和实用性: 数据处理:支持自定义图像和掩码文件格式(如.jpg、.png等),自动处理不连续标签值,集成多种数据增强技术提升模型泛化能力 模型架构:基于UNet实现,可通过参数灵活调整输入尺寸、卷积通道数等,兼容不同类别数量的分割任务(通过--num_classes参数指定) 训练功能:支持GPU加速,提供学习率、批次大小等超参数配置选项,实时记录损失曲线和评估指标(如IoU、Dice系数),自动保存最优模型权重 使用流程 按规范组织数据集(图像与掩码文件需名称对应,分别存放在images/masks子目录) 通过命令行参数启动训练,可指定: 数据路径(--data_dir) 学习率(--learning_rate) 标签映射规则(--label_mapping)等 系统输出包含: 模型权重文件(.pth) 训练曲线可视化图表 指标日志文件 注意事项 掩码图像应为单通道灰度图,标签值为整数 多分类任务推荐使用one-hot编码掩码 项目依赖主流科学计算库(PyTorch、NumPy)及可视化工具(Matplotlib),安装简便 应用领域 该系统适用于医学影像、遥感等领域的语义分割任务,兼顾易用性与扩展性。用户可通过调整UNet深度或添加注意力机制等方式进一步优化性能。 【项目说明书】包含完整代码实现与原理讲解。https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12858320.html
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