python自动化学习2-tuple、list、dict

本文深入探讨了Python中的三种核心数据结构:元组、列表和字典。详细解释了每种数据结构的特点,如元组的不可变性,列表的动态性,以及字典的键值对存储方式。同时,文章提供了丰富的示例代码,帮助读者理解如何在实际编程中运用这些数据结构。

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元组 tuple

符号()  所有符号都是英文状态下的符号

特征:

1.1 圆括号括起来的数据,都是元组,查看类型用关键字type

1.2空元组t_1=()

1.3如果一个元组里面只有一个元素,要在元素后面加一个逗号,例如t_1(1,)

1.4元组里面可以包含各种数据类型的数据,例如整数、浮点数、字符串、布尔值、元组、列表、字典

1.5元素与元素之间是用逗号隔开,查看元素的长度可以用函数len,例如len(t_1)

1.6取值方式:与字符串一样,根据索引取值,可以切片取值

取单个值的方式 :元组名[索引值]

嵌套取值怎么取? 例如取t_1的最后一个元素的3的值

t_1 = (1,0.229,"haha",True,(1,2,3,"hello"))

print(t_1[4][2])

print(t_1[-1][-2])

  取t_1的hello的e值

print(t_1[-1][-1][1])

 

 切片:同字符串,元组名[索引开始值:索引结束值:步长] ---取左不取右

t= (1,0.229,"haha",True,(1,2,3,"hello"))

#把索引值为偶数的打印出来

print(t[::2])

print(t[0:5:2])

1.7元组是有序数据,但是不支持增删改

t= (2,0.229,"haha",True,(1,2,3,"hello"))

print(t.index(2)) #2的索引值为0,优先考虑第一个2的索引值

元组里面的元素不可修改,但是元组里面包含字典、列表就可以修改

 

列表  list 

符号[]  所有符号都是英文状态下的符号

特征:

1.1 中括号括起来的数据,都是列表,查看类型用关键字type

1.2空列表t=[]

1.3列表里面可以包含各种数据类型的数据,例如整数、浮点数、字符串、布尔值、元组、列表、字典

1.4元素与元素之间是用逗号隔开,查看元素的长度可以用函数len,例如len[t] 

1.5取值方式:与字符串一样,根据索引取值,可以切片取值

嵌套取值怎么取?

t= (1,0.229,"haha",True,(1,2,3,"hello"),['python13','lemon','土豆','西红柿'])

#取土豆

print(t[5][2])

print(t[-1][-2])

 

切片:同字符串、元组 列表名[索引开始值:索引结束值:步长]

取左不取右

t= (1,0.229,"haha",True,(1,2,3,"hello"),['python13','lemon','土豆','西红柿'])

#请把最后一个嵌套在t列表里面的字列表的索引为偶数的值打印出来

print(t[-1][::2])

print([-1][0:5:2])

#增加

#1、加在尾部 列表名.append(value)  一次只能增加一个元素

t= (1,0.229,"haha",True,(1,2,3,"hello"),['python13','lemon','土豆','西红柿'])

print(t.append("xiaocc"))

#2、在指定的索引位置加元素,列表名.insert(i,value)  i 为位置,value为插入的值

t.insert(1,'haha')

#3、添加列表  列表名.extend(第二个列表名)

a = ["苹果","桃子","香蕉"]

s =t.extend(a)

print(s)

#4、删除最后一个元素  -- 列表名.pop()

t.pop(0)

print(t)

 

reverse() --反向列表中的元素

a = [9,11,562,485,12,456,8523,457,78]

a.sort(reverse = True)

print(a)

 

#5、修改元素的值  重新赋值

t= (1,0.229,"haha",True,(1,2,3,"hello"),['python13','lemon','土豆','西红柿'])

t[-1][-1] = '柠檬茶'

print(t)

 

 

字典 dict

特征:

1.1大括号括起来的数据,都是字典,查看类型:type

1.2空字典d={}

1.3字典里面元素存储方式key:value的形式       也叫键值对

key  不可变,唯一   (int  str  tuple  float) 

1.4取值方式:无序数据,根据key值取值   字典名[key]

d ={'friend':'xiaocc','score':{'en':90,'ch':89}}

print(d['friend'])

print(d['score']['en'])

1.5支持增删改

增加 d[key]   key是不存在字典里面 就是新增

d['salary']='20k'

 

#修改d[key] key 是存在字典里面 就是修改

d['friend']='haah'

 

#删除:根据key 去删除

d.pop('friend')

print(d)

 

#随机删除

d.popitem()

print(d)

 

补充:index函数的第二个参数索引查找的开始位置

t =(2,0.089,'1',True,(1,2,3,'hello'),2,'1','1')

print(t.index('1',2))  的值为2

原因是从第2开始,‘1’的索引值是2

print(t.index('1',5)) 的值为6

因为从第5个位置开始,‘1’的索引值为6

 

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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