我的电脑终于不自动重启了(至少到现在为止)

博主升级电脑后遭遇自动重启问题,通过排查硬件及设置最终发现是由于重启线接触不良导致。文中详细记录了故障排查过程。

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 我的电脑是上个星期升级的,花了我1500大洋,还加上原来的相应配件,主要是把主板(华硕p5vdc-x),CPU(p4, 2.8GHZ),内存(DDR2 512M),电源和风扇。。。。。。原本终于可以脱离破机器的苦海了,但万万没想到只是从一个苦海里跳进另一个苦海而已,甚至苦难更深重了。

事情是这样的,我电脑升级的第二天,我的电脑就发生了灵异事件,那天下午,我开始开着电脑,然后有事出去了一下,办完事情回来后,我的电脑显示的是屏保状态,然后打开后一看,咦,我出去之前开的QQ,还有卡巴斯基程序怎么没有了,奇怪中,百思不得其解,当时没在意,就没有管这个事情,然后继续用我的电脑。。。

到了吃晚饭的时间,我没有关电脑,然后就出去吃饭去了,然后等我回来,我又看到了下午看到的‘奇怪’的现象,我出去之前开的程序怎么又没有了,难道??莫非??电脑一进入屏保就把运行的程序杀掉,当时我觉得这是唯一的可能,然后自己特地把屏保等待时间调到最小--1分钟,然后开着几个程序,然后就等着屏保,看有没有那样的现象,等啊等啊,最终让我我‘失望’了,没有看到我‘想看到的现象’,现在我觉得奇怪了,到底是怎么一回事啊,然后就上网搜有关屏保的,也没有搜到‘一屏保就会杀掉运行的程序’,又一次让我失望了。。。。。恰在我想不通的这个时候,电脑又屏保了(因为刚才说过我把等待时间调到一分钟,停一会就屏保了),然后我就点了一下鼠标,正当我期待电脑进入正常状态时,让我觉得大事不妙的事情发生了:电脑自动重启了。我昏倒。。。。。。汗,,。。刚新换的电脑怎么会自动重启呢?我的第一反应是主板有问题(因为我之所以换就是我原来的主板把我搞惨了,所以第一反应就是它了:<)。。等重启进去没一会,又自动重启了,我可什么也没干啊,天啊。。怎么回事,然后就是死活都进不去了,我静下来想原因,要么是软件有问题,要么硬件有问题,软件的话,可能性不大,因为我系统是刚装的,然后装完系统就装了卡巴斯基,进行了全盘扫描,中病毒的可能也不大,那就是硬件问题,硬件中可能的几个原因:电源有问题,主板有问题,内存有问题,我原来的显卡跟现在主板兼容性问题,散热问题,我原来的网卡和主板集成网卡的问题。。。。。列出问题,然后就一个一个看,为了解决电源问题,我特定问了房东这片电源电压稳不稳,然后又把我的老插线板换了,买了个品牌的,然后我本身电源是换新的了,感觉现在这个状况电源的问题不大,试了试,还是不行,老重启;然后我又把内存条拔下来重新插好,然后为了怕两个网卡‘打架’,我又把原来的网卡卸掉,然后发现显卡插得不紧,又重新拔插了,又试了试,还是老样子;我又看了看散热情况,用手摸了cpu一点都不热啊,试试还是不行,至于显卡兼容性,其实买的时候就已经考虑了这个问题了,应该问题不大。。。。晕啊,想不出还有什么可能,然后我就开着机器,让它不断的重启,然后用手动动这线,动动那线,突然我发现当我动启动线和重启线那堆线的时候,必定重启,这时我才恍然大悟,想起原来在学校的时候,有个室友,他的本本经常性重启,说是重启线的问题,所以我想肯定是重启线搞的鬼,于是我就把那堆线全部拔掉,然后找到启动线插上,开机,哇,可爱的桌面又出现在我的面前,真是激动不已啊

<think>好的,用户的问题是PyCharm在调试过程中卡死,需要解决方案。首先,我需要回忆一下之前学过的相关引用内容,然后结合常见解决方法,整理出一个结构清晰的回答。 首先,引用1提到问题出在DataLoader的num_workers设置为1,可能导致多进程问题。引用2和3讨论了多进程调试时的卡顿和帧可用的情况,以及调试器设置的问题。引用4则涉及到Redis缓存未清理导致的卡死,虽然这可能和PyCharm本身关系大,但清理缓存可能也是一个辅助步骤。 接下来,我需要将这些信息整合成可行的步骤。首先检查多进程和num_workers的设置,因为PyCharm调试多进程时确实容易出问题,建议将num_workers设为0。然后,调整调试器设置,比如禁用“Gevent compatible”和“Always collect variable values”。接着,清理缓存和重启软件,这可能解决一些临时问题。此外,还可以检查代码中的死锁或无限循环,以及更新PyCharm版本。 然后要考虑用户可能遇到的问题场景,比如远程调试或使用特定框架如Scrapy,这时候需要特定的处理,比如设置远程解释器或清理Redis缓存。最后,建议用户分步测试,定位问题源头。 需要确保回答结构清晰,分点说明,每个步骤有对应的操作和引用支持。同时,生成的相关问题要围绕PyCharm调试卡死的可能原因和扩展解决方案,帮助用户进一步了解。</think>针对PyCharm调试过程中卡死的问题,以下是分步解决方案及原理分析: ### 一、核心原因定位 PyCharm调试卡死通常与多进程冲突、调试器设置或代码逻辑有关: 1. **多进程调试兼容性问题** PyCharm默认调试器对多进程支持有限,当代码中使用`num_workers>0`的DataLoader或多进程模块时,容易出现卡死[^1][^2] 2. **调试器变量采集机制** 自动变量采集可能在高负载场景下导致资源耗尽[^3] 3. **缓存未清理/代码死锁** 残留进程占用资源或代码存在死循环[^4] ### 二、具体解决步骤 #### 1. 禁用多进程加速(优先尝试) ```python # 修改DataLoader的num_workers参数为0 train_data_loader = DataLoader(train_data, batch_size=32, num_workers=0) # 强制单进程模式 ``` **原理**:PyCharm调试器与Python的`multiprocessing`模块存在兼容性问题,设置为0可规避多进程调试冲突 #### 2. 调整调试器设置 *路径*:`File > Settings > Build,Execution,Deployment > Debugger` - ☑ 取消勾选`Gevent compatible` - ☑ 禁用`Always collect variable values` - ☑ 启用`PyQt compatible`(如果使用GUI框架) #### 3. 清理运行环境 ```bash # 清理Redis缓存(适用于Scrapy等场景) redis-cli flushdb # 强制终止残留进程 pkill -f "python" && pkill -f "java" ``` **注意**:执行后需重启PyCharm #### 4. 代码层优化 - 在可能出现死循环的位置添加断点测试 - 检查线程锁`Lock()`是否正确释放 - 验证网络请求是否设置超时参数 ### 三、扩展场景处理 | 场景 | 解决方案 | |-------|--------| | 远程调试 | 改用`Remote Debug`配置并关闭SSH隧道加密 | | GPU加速训练 | 添加`torch.cuda.synchronize()`同步点 | | Scrapy框架 | 禁用`TWISTED_REACTOR`扩展 | ### 四、验证流程 1. 新建测试文件执行最小代码片段 2. 逐步添加项目组件直至复现问题 3. 通过二分法定位冲突模块
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