python(题)

本文包含四个Python编程题目,涉及字符串操作、字符计数、简单密码变换和质数对求和。题目包括找出字符串最后一个单词的长度、计算特定字符出现次数、模拟简单的密码加密算法以及计算小于1000的质数对和。这些练习有助于提升Python编程技巧和理解基本算法。

题1.字符串最后一个单词的长度

题目描述:计算字符串最后一个单词的长度,单词以空格隔开。

输入描述: 一行字符串,非空,长度小于5000。
输出描述: 整数N,最后一个单词的长度。

示例1:
输入:hello world
输出:5

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
while 1:
    info=raw_input("输入一句话:")
    infor1=info.split(" ")
    print len(infor1[-1])

2.计算字符个数

题目描述: 写出一个程序,接受一个有字母和数字以及空格组成的字符串,和一个字符,然后输出输入字符串中含有该字符的个数。不区分大小写。

输入描述: 输入一个有字母和数字以及空格组成的字符串,和一个字符。
输出描述:输出输入字符串中含有该字符的个数。

示例1:
输入:ABCDEF A
输出:1

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

info=raw_input("input:")
info=info.split(" ")
s1=info[0].upper()
s2=info[-1].upper()
print s1.count(s2)

3.简单密码破解

题目描述:密码是我们生活中非常重要的东东,我们的那么一点不能说的秘密就全靠它了。哇哈哈. 接下来渊子要在密码之上再加一套密码,虽然简单但也安全。

假设渊子原来一个BBS上的密码为zvbo9441987,为了方便记忆,他通过一种算法把这个密码变换成YUANzhi1987,这个密码是他的名字和出生年份,怎么忘都忘不了,而且可以明目张胆地放在显眼的地方而不被别人知道真正的密码。

他是这么变换的,大家都知道手机上的字母: 1–1, abc–2, def–3, ghi–4, jkl–5, mno–6, pqrs–7, tuv–8 wxyz–9, 0–0,就这么简单,渊子把密码中出现的小写字母都变成对应的数字,数字和其他的符号都不做变换,

声明:密码中没有空格,而密码中出现的大写字母则变成小写之后往后移一位,如:X,先变成小写,再往后移一位,不就是y了嘛,简单吧。记住,z往后移是a哦。

#!/usr/bin/env python
#coding=# -8

li=[]
password=raw_input("password:")
for i in password:
    if i =="1":
        li.append("1")
    elif ord("a")<=ord(i)<=ord("c"):
        li.append("2")
    elif ord("d")<=ord(i)<=ord("f"):
        li.append("3")
    elif ord("g")<=ord(i)<=ord("i"):
        li.append("4")
    elif ord("j")<=ord(i)<=ord("l"):
        li.append("5")
    elif ord("m")<=ord(i)<=ord("o"):
        li.append("6")
    elif ord("p")<=ord(i)<=ord("s"):
        li.append("7")
    elif ord("t")<=ord(i)<=ord("v"):
        li.append("8")
    elif ord("w")<=ord(i)<=ord("z"):
        li.append("9")
    elif ord("1")<=ord(i)<=ord("9"):
        li.append(i)
    elif i=="Z":
        li.append("a")
    else:
        i =i.lower()
        i=ord(i)+1
        i=chr(i)
        li.append(i)
print "".join(li)

4.(2017-腾讯-在线编程题)

  • 题目描述:

给定一个正整数,编写程序计算有多少对质数的和等于输入的这个正整数,并输出结果。输
入值小于1000。
如,输入为10, 程序应该输出结果为2。(共有两对质数的和为10,分别为(5,5),(3,7))

  • 输入描述:
    输入包括一个整数n,(3 ≤ n < 1000)

  • 输出描述:
    输出对数

  • 示例1 :

输入:
    10
输出:
    2
#!/usr/bin/env python
#coding=# -8

s=[]
number=10
for i in range(3,number):
    for j in range(1,i):
        if i % j != 0:
            for m in range(1, number - i):
                if (number-i)%m != 0:
                    s.append(i)
print len(s)
<think>好的,用户需要Python编程练习学习资源。首先,我得收集一些常见的练习平台,比如LeetCode、HackerRank这些大家都知道的。然后可能还要包括一些针对初学者的网站,像Practice Python或者Exercism,这些地方有分级的目,适合同水平的学习者。 接下来,用户可能还想要一些项目实战的资源,比如Real Python或者Codecademy的项目课程,这样他们可以应用所学知识。开源项目参与也是错的建议,比如GitHub上的项目,但需要提醒用户注意选择适合自己水平的项目。 还要记得提到书籍,比如《Python编程:从入门到实践》《流畅的Python》,这些书通常会有练习项目。另外,在线课程如CourseraedX的相关课程也可能包含练习,可以一并推荐。 用户可能对算法数据结构特别感兴趣,因为之前提到了快速排序的例子,所以像《算法图解》这样的书可能合适。同时,要确保推荐的资源涵盖同方面,比如Web开发、数据分析等,这样用户可以根据兴趣选择。 需要检查每个资源是否有免费选项,或者是否需要付费,比如Codecademy的部分内容可能需要订阅,但有些是免费的。另外,像Python官方的文档教程也是必提的,因为官方资源通常最可靠。 最后,生成相关问的时候,要考虑用户可能想了解如何制定学习计划、如何调试代码、或者如何提升代码效率,这些都是常见的问。确保问覆盖用户可能遇到的后续疑问,帮助他们深入学习。</think>### Python编程练习与学习资源推荐 以下整理了一些适合同阶段的Python编程练习平台实战资源,涵盖基础语法、算法、项目实战等内容: --- #### 一、练习平台 1. **LeetCode** - 特点:覆盖算法、数据结构、数据库、Shell等型,提供在线编程环境。 - 推荐目:从「Easy」难度开始,如「两数之」「反转链表」[^1]。 - 链接:[LeetCode中文站](https://leetcode.cn/) 2. **HackerRank** - 特点:分模块训练(如字符串、数学、算法),适合逐步提升。 - 示例目:列表推导式、文件操作、正则表达式[^2]。 - 链接:[HackerRank Python练习](https://www.hackerrank.com/domains/python) 3. **Practice Python** - 特点:专为初学者设计,提供32+个基础练习。 - 示例目:猜数字游戏、统计文本词频、斐波那契数列生成。 - 链接:[Practice Python](https://www.practicepython.org/) --- #### 二、实战项目资源 1. **Real Python Tutorials** - 特点:结合项目案例学习,如构建博客、爬虫、数据分析工具。 - 示例项目:用Flask开发Web应用、用Pandas分析数据集[^1]。 - 链接:[Real Python](https://realpython.com/) 2. **Codecademy** - 特点:互动式学习路径,包含语法基础项目实战。 - 示例课程:Python 3入门、数据分析与可视化。 - 链接:[Codecademy Python课程](https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3) 3. **Kaggle Learn** - 特点:聚焦数据科学,提供Python与机器学习结合的练习。 - 示例内容:数据清洗、特征工程、模型训练[^2]。 - 链接:[Kaggle Python课程](https://www.kaggle.com/learn/python) --- #### 三、开源项目与书籍 1. **《Python编程:从入门到实践》** - 特点:包含游戏开发、数据可视化等项目,适合新手。 - 实战示例:用Pygal生成图表、用Django构建Web应用。 2. **《流畅的Python》** - 特点:深入Python高级特性(如装饰器、元类),适合进阶学习。 3. **GitHub开源项目** - 推荐搜索关键词:`python beginner-friendly`,参与小型工具开发或自动化脚本贡献。 --- #### 四、在线课程与社区 1. **Coursera** - 推荐课程:密歇根大学《Python for Everybody》、Google IT Automation with Python。 2. **Stack Overflow** - 特点:通过回答问巩固知识,学习他人代码思路。 ---
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