SQL UNION 聚合

SQL GROUPING SETS操作符详解:一次聚合替代多次UNION ALL 在报表开发和数据处理场景中,SQL聚合汇总常因多维度小计需求而陷入多次GROUP BY与UNION ALL的拼接困境,不仅语句冗长,还导致重复扫描数据,性能明显下降。GROUPING SETS作为SQL标准多维聚合的重要语法,允许在单个GROUP BY子句中定义多个分组集,让数据库一次扫描即可输出多种粒度汇总结果,显著减少扫描次数与中间数据量。结合GROUPING与GROUPING_ID函数,还能精确区分占位NULL与真实数据NULL,确保统计准确可靠。该技术广泛应用于数据仓库报表、OLAP分析及Hive、 阅读详情

简单的聚合函数:

表一:table1(任务表)

字段:mid,name,age,mission(任务量),cardID(身份证)

表二:table2(完成量表)

字段:cid,complete(完成量)

要求:

1、合并两张表的数据

2、任务量和完成量,没有任何关联,某人可以只有任务量,可以只有完成量,或者两者都有,这是三种情况。

困难:

如果通过cardID字段inner join 进行内连接查询,那么,只能查询到既有任务量也有完成量的数据,会丢失大部分单个数据。

解决:联合查询

1、将两张表的关联字段提取出来(可能会有重合,先不管,我们最后用distinct去重就可以了)

(select cardId from table1
union all
select cardId from table2)

2、将上sql语句结果集取别名为:users,再根据cardId在两张表中提取自己所需的数据

select users.cardId,
(select mission from table1 where cardId=users.cardId),--任务量
(select complete from table2 where cardId=users.cardId) --完成量
from users

3、在第一步时提取两表的cardId时,可能会有重复的cardId,所以去除重复数据

在users.cardId前面添加distinct即可


完整SQL语句:

select distinct users.cardId,
(select mission from table1 where cardId=users.cardId),--任务量
(select complete from table2 where cardId=users.cardId) --完成量
from 
(select cardId from table1
union all
select cardId from table2)users

补充:

如果还需要查询其他数据,(前提:该表要有cardId字段),那么在后面添加inner join ,left join表名;

在select后面用子查询提取所需数据


当然:自行添加,都需要符合SQL语句规范。


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Flykos
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