SQL UNION 聚合

简单的聚合函数:

表一:table1(任务表)

字段:mid,name,age,mission(任务量),cardID(身份证)

表二:table2(完成量表)

字段:cid,complete(完成量)

要求:

1、合并两张表的数据

2、任务量和完成量,没有任何关联,某人可以只有任务量,可以只有完成量,或者两者都有,这是三种情况。

困难:

如果通过cardID字段inner join 进行内连接查询,那么,只能查询到既有任务量也有完成量的数据,会丢失大部分单个数据。

解决:联合查询

1、将两张表的关联字段提取出来(可能会有重合,先不管,我们最后用distinct去重就可以了)

(select cardId from table1
union all
select cardId from table2)

2、将上sql语句结果集取别名为:users,再根据cardId在两张表中提取自己所需的数据

select users.cardId,
(select mission from table1 where cardId=users.cardId),--任务量
(select complete from table2 where cardId=users.cardId) --完成量
from users

3、在第一步时提取两表的cardId时,可能会有重复的cardId,所以去除重复数据

在users.cardId前面添加distinct即可


完整SQL语句:

select distinct users.cardId,
(select mission from table1 where cardId=users.cardId),--任务量
(select complete from table2 where cardId=users.cardId) --完成量
from 
(select cardId from table1
union all
select cardId from table2)users

补充:

如果还需要查询其他数据,(前提:该表要有cardId字段),那么在后面添加inner join ,left join表名;

在select后面用子查询提取所需数据


当然:自行添加,都需要符合SQL语句规范。


### SQL UNION 的基本概念 SQL `UNION` 运算符用于组合两个或多个 SELECT 语句的结果集。需要注意的是,每个 SELECT 语句中的列数必须相同,并且相应的列应具有相似的数据类型。 #### 基本语法结构 ```sql SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2; ``` 此语法可以扩展到更多的表和子查询[^1]。 ### 使用 GROUP BY 和 HAVING 子句增强 UNION 查询 当需要对联合后的数据进一步分组并筛选时,可以在最终的 `UNION ALL` 结果上应用 `GROUP BY` 及其伴随的过滤条件 `HAVING`: ```sql WITH combined_data AS ( SELECT id, name, value FROM tableA UNION ALL SELECT id, name, value FROM tableB ) SELECT id, SUM(value) as total_value FROM combined_data WHERE total_value > 100 -- 此处为示例条件 GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1; -- 应用聚合函数后进行过滤 ``` 这段代码展示了如何先通过 `UNION ALL` 合并来自不同表格的数据流,再利用 CTE (Common Table Expression) 对整个结果集合做更复杂的处理。 ### 实际案例分析 假设存在两张销售记录表 sales_january 和 sales_february ,每张表都有相同的字段 structure `(id INT, product VARCHAR(50), amount DECIMAL)` 。为了获取这两个月份内所有产品的总销售额,可采用如下方式实现: ```sql -- 不同月份销售情况汇总 SELECT 'January' month, product, sum(amount) monthly_sales FROM sales_january GROUP BY product UNION ALL SELECT 'February', product, sum(amount) FROM sales_february GROUP BY product; -- 如果希望去除重复项,则使用 UNION 而不是 UNION ALL ``` 这里选择了 `UNION ALL` 来保留所有的行,即使某些产品在这两个月都出现了也不会被去重。如果确实不需要重复的产品条目,那么应该改用普通的 `UNION` 关键字来代替。 ### 性能考量与优化建议 对于大规模数据集而言,在设计涉及 `UNION` 或者 `UNION ALL` 的查询之前应当考虑性能影响因素。通常情况下,`UNION ALL` 比起单纯的 `UNION` 更加高效因为它不会尝试消除重复记录。因此除非业务逻辑严格要求唯一性,否则推荐优先选用 `UNION ALL` 提升效率。
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