ZT:物料编码规则相关文章集

本文汇总了物料编码规则的制定与应用方法,强调了建立统一物料编码的重要性,介绍了如何通过合理的编码规则来简化BOM(物料清单)管理,减少错误并提高生产效率。
转自:http://blue-merchandiser.spaces.live.com/Blog/cns!F321DD470BCAFD0D!527.entry
ZT:物料编码规则相关文章集
BOM物料清单
 
生产总监工作日志
“建立物料编码规则,建立及维护物料编码、BOM资料,制定作业指导书及相关作业指示文件,制定生产部门标准工时、装配流程图。”
“ERP系统中的BOM资料专人统筹、及时维护、整理。避免一物多码、编码错误、多个部门维护BOM资料等问题。可以建立外壳组件及包装组件的BOM及成品BOM,给生产、PMC等部门的工作带来很大方便。”
 
 
ERP标准物料编码规则指南
 
大话ERP之ERP物料编码经验谈(一)
 
大话ERP之ERP物料编码经验谈(二)
 
WI-EA-001代码编写规则
 
如何了结编码混乱
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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