day15 C语言初阶—— 一维数组

本文深入讲解了一维数组的创建、初始化、使用及内存存储方式。包括数组定义、创建语法、初始化示例、常见错误,以及如何计算数组元素个数。通过具体代码示例,展示了数组在内存中的连续存储特性。

day15

谁能横刀立马,唯我飞牛大将军!

下面是day15所学到的知识:

涵盖知识点:
一维数组的创建和初始化
一维数组的使用
一维数组在内存中的存储

数组

一维数组

一维数组的创建和初始化

(1)数组的定义:数组是一类相同类型元素的集合。
(2)数组的创建:

type_t arr_name [常量];
type_t 是指数组的元素类型
常量是用来指定数组的大小。

数组创建的实例:

int arr1[10];
char arr2[10];
float arr3[10];
double arr4[10];
//数组创建,[]中要给一个常量才可以,不能使用变量。

错误创建:

实例一:
int count = 10;
int arr1[count];

实例二:
const int n = 100;
int arr[n];

数组的初始化:

定义:数组的初始化是指,在创建数组的同时给数组的内容一些合理的初始值(初始化)。

int arr1[10] = {1,2,3};
int arr2[] = {1,2,3,4};
int arr3[5] = {12345}char arr4[3] = {'a',98, 'c'};
char arr5[] = {'a','b','c'};
char arr6[] = "abcdef";//数组可以不指定大小
int arr[];//这样是不行的

数组只能被整体初始化,不能被整体赋值

int arr[3];
arr[3] = {1,2,3};//这样不行

char[ ] 有两种用法:
1.被当做普通的char数组。
2.被整体当做字符串使用。
注:数组的空间是在对应函数的栈帧内部开辟的。(常规情况)
数组的创建是一个整体意义

//被当做普通的char数组
int i = 0;
for(;i < 5;i++)
{
scanf_s("%c",&arr[i]);
}

//被整体当做字符串使用
char arr[5];
scanf_s("%s",arr);

对于下面的代码要区分,内存如何分配。

char arr1[] = "abc";
char arr2[3] = {'a','b','c'};

一维数组的使用

区别场景,判断什么时候用数组的内容,什么时候用数组的空间

空间 or 内容

arr[i] = i;//表示数组的空间
printf("%d\n",arr[i]);//表示数组的大小

数组的不完全初始化

int arr[10] = {0};

求数组元素的个数

int sz = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);

数组是使用下标来访问的

int arr[10];

一维数组在内存中的存储

#include <stdio.h>
#include<windows.h>
int main()
{
	int arr[10] = { 0 };
	int i = 0;
	for (i = 0; i<sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); ++i)
	{
		printf("&arr[%d] = %p\n", i, &arr[i]);
	}
	system("pause");
	return 0;
}

在这里插入图片描述
解释:int为4个字节,一个字节一个地址,每个元素才会间隔4个地址。&arr[i],取的是最小的地址,换言之,取的是第一个字节的地址。

结论:数组在内存中是连续存放的,并且是由低地址到高地址

本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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