detect http content in https context, IE: mixed content no secure alert.

最新推荐文章于 2022-04-07 19:32:26 发布
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本文探讨了Internet Explorer浏览器中关于文件安全性的配置问题，包括如何识别IE认为是非安全的文件，例如scriptfreesetup.exe这样的示例文件。通过理解这些设置可以帮助用户更好地管理浏览器的安全级别。
【grafana 】mac端grafana配置的文件 grafana.ini 及login
突围
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grafana.ini
遇到问题--jsp---Nginx转发https导致静态资源无法加载--This request has been blocked
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转发请注明出处:遇到问题–jsp—Nginx转发https导致静态资源无法加载–This request has been blocked 遇到问题 使用nginx作转发，强制tomcat部署的web项目使用https访问。 导致静态资源无法加载访问。 如图 浏览器报错如下: Mixed Content: The page at 'https://xxxx.com/' was loaded ov...
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会飞的球球
07-29 395
IE浏览器，在HTTPS安全模式下预览WEB页面，我们经常会碰到下面的warning message: "This page contains both secure and nonsecure items. Do you want to display the nonsecure items?" 这个warning真的是很讨厌，虽然可以通过更改浏览...
联想拯救者R270笔记本安装双系统Win10+Ubuntu16.04
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最近，入手了一台Lenovo R720笔记本，其为i7-7700hq，gtx1050 8g版本。由于工作需要用到Linux系统，因此拿到电脑后就到网上找各种教程来安装Ubuntu系统。但是，由于网上的安装教程既有针对Legacy BIOS+MBR分区的，又有现下流行的UEFI BIOS+GPT分区的，给我们安装双系统带来了较大的干扰。在此，我将我安装双系统的过程写下来（主要针对UEFI BIOS+...
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在做一个网站的时候，需要使用客户自己制作的video。 他们选择akamai主要基于两点原因： 1. akamai有很多的netstorage server， 用户使用时会通过edge server提交申请然后寻找最近最优的服务器返回数据。 2. akamai支持多bitrate video，会自动检测用户所处的网速状况，从而提供选择不同的画面质量。 对此，akamai支持HLS和
修复异常org.elasticsearch.cluster.block.ClusterBlockException: blocked by: [SERVICE_UNAVAILABLE/1/
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deep-person-reid-master.zip
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【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度（Matlab代码实现）
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langdetect.lang_detect_exception.LangDetectException: No features in text.
06-24
### LangDetectException 异常的解决方案 在使用 `langdetect` 库时，如果文本中没有足够的特征来确定语言，可能会抛出 `LangDetectException` 异常。这是因为库需要一定量的文本内容才能准确检测语言[^1]。当输入的文本过短或完全由特殊字符组成时，可能无法提取任何语言特征，从而导致异常。 以下是处理此问题的方法： #### 方法一：增加容错机制 可以通过捕获异常并提供默认行为来避免程序中断。例如，在检测到异常时返回一个默认语言标记（如 `"unknown"` 或其他指定值）。 ```python from langdetect import detect, LangDetectException def detect_language(text, default="unknown"): try: return detect(text) except LangDetectException: return default # 示例用法 text = "你好" language = detect_language(text) print(f"Detected language: {language}") ``` #### 方法二：确保输入文本足够长 在调用 `langdetect` 之前，可以检查文本长度是否满足最小要求。通常情况下，较短的文本（如少于5个单词）可能无法生成有效的语言特征[^2]。 ```python def is_text_sufficient(text, min_words=5): word_count = len(text.split()) return word_count >= min_words text = "这是一个测试" if is_text_sufficient(text): print(detect_language(text)) else: print("Text too short to detect language.") ``` #### 方法三：预处理文本 某些情况下，文本可能包含大量非字母字符或空白字符，这可能导致语言检测失败。通过清理和标准化文本可以提高检测成功率。 ```python import re def preprocess_text(text): # 移除非字母字符并转换为小写 cleaned_text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9\s]', '', text).lower() return cleaned_text.strip() text = "!!! ???" cleaned_text = preprocess_text(text) if cleaned_text: print(detect_language(cleaned_text)) else: print("No valid text after preprocessing.") ``` #### 方法四：结合其他语言检测工具 如果 `langdetect` 在某些场景下表现不佳，可以考虑使用其他库（如 `langid` 或 `fasttext`）作为补充。这些工具可能对特定类型的文本有更好的支持[^3]。 ```python import langid def detect_language_langid(text, default="unknown"): if not text.strip(): return default lang, _ = langid.classify(text) return lang text = "Bonjour" print(detect_language_langid(text)) ``` ### 注意事项 - 如果频繁遇到 `LangDetectException`，可能需要重新评估数据质量和输入格式。 - 对于多语言环境，建议结合多种检测方法以提高准确性。
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