sqlite3.OperationalError: database is locked python-BaseException错误解决

出现sqlite3.OperationalError: database is locked python-BaseException错误,是由于SQLite只支持单线程,默认使用写入优化的锁定,即在一个写操作进行时,其他进程会被阻塞,直到写操作完成。

在出现这个问题时,检查一下是否使用DB Browser同时打开了SQLite。

将其关闭,即可解决该问题。

### 解决 YUM 安装 SQLite 时遇到 'OperationalError: database is locked' 当尝试通过 `yum` 命令安装软件包并遇到 `sqlite3.OperationalError: database is locked` 错误时,这通常是因为数据库文件被其他进程占用或存在未正常结束的操作。以下是几种可能的原因及解决方案: #### 清理残留的锁文件 有时,YUM 或者 DNF 的临时文件可能会导致锁定问题。可以手动删除这些文件来解决问题。 ```bash rm -f /var/lib/rpm/__db* ``` 之后重新初始化 RPM 数据库: ```bash rpm --rebuilddb ``` #### 关闭所有与 YUM/DNF 相关的进程 如果仍有挂起的 YUM 或 DNF 进程正在运行,则可能导致锁定问题。可以通过以下方式查找并终止它们: ```bash pkill -9 yum pkill -9 dnf ``` 另外,还需要移除 PID 文件防止再次触发相同的问题: ```bash rm -rf /var/run/yum.pid ``` #### 验证是否有其他程序访问了相同的数据库实例 SQLite 默认配置下不允许多个写入连接同时工作。如果有多个应用程序试图在同一时间修改同一个数据库文件,就会发生冲突。确保没有其他服务或脚本在后台操作该数据库[^2]。 #### 使用独占模式打开数据库 对于某些情况下的并发控制问题,可以在命令行中指定以独占模式启动事务处理: ```sql PRAGMA locking_mode=EXCLUSIVE; BEGIN EXCLUSIVE TRANSACTION; -- 执行必要的 SQL 操作... COMMIT; ``` 不过这种方法主要用于开发环境中的调试,在生产环境中应谨慎使用。 #### 更新系统上的 Python 版本及相关依赖项 旧版本的 Python 可能会有一些已知 bug 导致此类异常行为。保持系统的更新有助于减少这类兼容性问题的发生几率。 ```bash yum update python* sqlite* ``` 以上方法应该能够帮助解决大多数情况下由 `database is locked` 引发的问题。如果仍然无法成功,请考虑备份数据后重置整个仓库状态作为最后手段。
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